lambda&filter&map&reduce函数的基本使用

Posted 2021-02-13 binzhou0901

‘‘‘
Created on 2019-03-14
Author:Binzhou
Project:python中lambda filter map reduce函数使用总结
‘‘‘

#lambda匿名函数，格式lambda x,y:x+y 表示一个函数的参数是x，y，函数实现功能是x+y

#filter[function,sequence]用于过滤序列 返回迭代器对象(包含所有满足使function返回值为True的sequence值)
#python2直接返回与sequence一致的数据类型（列表，元组）

print(filter(lambda x:x*x-4,range(10)))#用于过滤序列 返回迭代器对象<filter object at 0x000000000113C940>
print(list((filter(lambda x:x*x-4,range(10)))))#使用list将迭代器对象转换成list，结果为TRUE的入参
print(list((filter(lambda x:x*x,range(10)))))  #序列0传入使结果为False，返回结果无0

#map[function,sequence1,...]将函数调用映射到每个序列的对应元素上，入参序列为列表，返回迭代器对象
print(map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]))#将函数调用映射到每个序列的对应元素上，返回迭代器对象<map object at 0x00000000011B5DA0>
print(list(map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])))#使用list将迭代器对象转换成list

#reduce[function,sequence,inital=None]:先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值(似累加)
# 在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引
# from functools import reduce
from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))#返回0-9的累加结果

# 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
# reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
# 结果为21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )
# reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
# 结果为20