lambda,map,filter,reduce

Posted 知行Lee

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了lambda,map,filter,reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

lambda

编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。返回一个函数对象。

func = lambda x,y:x+y

func相当于

def func(x,y):

    return x+y

l = lambda x: x[0] if x else ‘‘ 可以直接调l对列表进行处理

 

map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成

 

map

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数的定义:

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合。

function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。

比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算:

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])

返回结果为:

[1, 4, 9, 16, 25]

在参数存在多个序列时,会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。

比如要对两个序列中的元素依次求和。

map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

map返回的list中第一个元素为,参数序列1的第一个元素加参数序列2中的第一个元素(1 + 2),

list中的第二个元素为,参数序列1中的第二个元素加参数序列2中的第二个元素(3 + 4),

依次类推,最后的返回结果为:

[3, 7, 11, 15, 19]

要注意function函数的参数数量,要和map中提供的集合数量相匹配。

如果集合长度不相等,会以最小长度对所有集合进行截取。

当函数为None时,操作和zip相似:

map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

返回结果为:

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

 

filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter函数的定义:

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False。

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数,最后返回的结果包含调用结果为True的元素。

返回值的类型和参数sequence的类型相同

比如返回序列中的所有偶数:

def is_even(x):

return x & 1 != 0

 

filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

返回结果为:

[1, 3, 5, 7, 9]

如果function参数为None,返回结果和sequence参数相同。

 

reduce函数

reduce函数,reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

reduce函数的定义:

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function参数是一个有两个参数的函数,reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)

结果为21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

结果为20

 

注意function函数不能为None。

 

以上是关于lambda,map,filter,reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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