进程的创建-multiprocessing

Posted 2021-02-11 jyue

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

1. 2个while循环一起执行

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import time


def run_proc():
    """子进程要执行的代码"""
    while True:
        print("----2----")
        time.sleep(1)


if __name__==‘__main__‘:
    p = Process(target=run_proc)
    p.start()
    while True:
        print("----1----")
        time.sleep(1)

说明

• 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动

2. 进程pid

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time

def run_proc():
    """子进程要执行的代码"""
    print(‘子进程运行中，pid=%d...‘ % os.getpid())  # os.getpid获取当前进程的进程号
    print(‘子进程将要结束...‘)

if __name__ == ‘__main__‘:
    print(‘父进程pid: %d‘ % os.getpid())  # os.getpid获取当前进程的进程号
    p = Process(target=run_proc)
    p.start()

3. Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码
• args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
• kwargs：给target指定的函数传递命名参数
• name：给进程设定一个名字，可以不设定
• group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

• start()：启动子进程实例（创建子进程）
• is_alive()：判断进程子进程是否还在活着
• join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
• terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

• name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
• pid：当前进程的pid（进程号）

4. 给子进程指定的函数传递参数

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep


def run_proc(name, age, **kwargs):
    for i in range(10):
        print(‘子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...‘ % (name, age, os.getpid()))
        print(kwargs)
        sleep(0.2)

if __name__==‘__main__‘:
    p = Process(target=run_proc, args=(‘test‘,18), kwargs={"m":20})
    p.start()
    sleep(1)  # 1秒中之后，立即结束子进程
    p.terminate()
    p.join()

运行结果:

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{‘m‘: 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{‘m‘: 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{‘m‘: 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{‘m‘: 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{‘m‘: 20}

5. 进程间不同享全局变量

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time

nums = [11, 22]

def work1():
    """子进程要执行的代码"""
    print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
    for i in range(3):
        nums.append(i)
        time.sleep(1)
        print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))

def work2():
    """子进程要执行的代码"""
    print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))

if __name__ == ‘__main__‘:
    p1 = Process(target=work1)
    p1.start()
    p1.join()

    p2 = Process(target=work2)
    p2.start()

运行结果:

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]
in process2 pid=11350 ,nums=[11, 22]