机器学习随想

Posted 2021-02-09 xiashiwendao

为什么分类处理成-1,1

我好像突然明白了为什么要分类为正负1，因为sigmond函数其实真是的区分度是0值，其上是分割线的右边，多是大于0，其下都是小于0，值其实是连续的，但是完全可以通过正负号来进行分类区分。所以分类一般倾向于通过正负1来搞，而不是0，1，；在python中sign函数就是用来获取结果集中的正负号，获取的就是正负1。