优化工作手段，提升工作效率

Posted 2021-02-09 jiangwawa

       新年的开始，全新的工作状态正在展开中，那么在日常的工作中，如何有效的提升个人乃至团队的有效产出，如何能够更快速的推动企业信息化工作，让信息化更贴近核心用户，有哪些方法与工具能够为我们新一年的工作打下坚实的基础呢？

      欲知详情，请看下文...

     

工具类

      非技术类

            1、MockPlus：原型设计工具，做过产品的同学应该都知道这一类工具。为什么会推荐这个工具，是因为学习曲线相对平缓，除了适合产品同学还适合很多运营部的同学使用；同时能够满足日常的产品原型设计需要，而原型设计工作在产品建过程中是很重要的一个环节，如何将产品人员的想法能够完整的传递给最终的开发人员，就需要靠原型图，以及对应的业务需求文档（PRD）     

              

            2、SVN：传统企业内部的文档在项目实施与交付、运营过程中，并未进行有效管理，在系统持续建设过程中，因业务规模的扩大，系统复杂度上升，人员更替等情况发生后，系统后期的维护将会变的异常的困难，在此过程中，部分企业会采用诸如SVN一类的版本管理工具，或者是类似于禅道一类的需求管理软件来管理。

     此处我们可以假设一个场景为：“如一套软件系统现在需要一批新人接手维护与推动运营工作，有多少文档可以做支撑？”。

 

            3、TeamViewer：远程控制工具应该是每个上班族电脑中的必备软件，而现实环境中，除了纯做技术的开发人员外会使用该类工具外，在上班群体中，很少有人知道这个非常好的办公软件，该软件可以实现在家远程公司电脑办公，为企业突发情况提供有力支撑。

 

            4、R语言：电子商务类公司，在日常的工作中，较多的主管，以及运营部的同事，需要处理大量的数据，而针对部分场景下的数据，Excel并无法有效实现数据分析，此时业内较为出名的R语言就派上用场了，该语言为统计分析而生，若员工能掌握该语言的使用，对工作的效率与创新将有极大的好处。

 

      技术类

           1、Kettle：业内出名的ETL（Extract-Transform-Load）工具，利用该工具可实现从诸如OA、ERP、SCM、CRM等系统中抽取转换数据，可降低数据抽取难度与数据抽取开发工作量，从而为企业内部搭建数据分析平台提供基础数据，同时也可基于数据厂库实现BI（商业智能分析）。

 

           2、PDMan：数据建模工具（Physical Data Model Manager），国产软件，相对于国外的数据建模工具，更容易上手，在系统初期可有效帮助技术经理进行底层数据结构分析，同时后期可帮助开发人员理解、维护系统数据逻辑关系。

 

           3、FinReport：“南帆软，北润乾”基于Java语言编写的一套大数据分析软件，可实现报表的快速定制开发、数据商业智能分析、移动分析、可视化数据大屏等工具，配合上文的Kettle可实现一套数据分析管理系统。

 

 

方法类：

      1、敏捷思想：以用户需求为核心，采用快速迭代，逐步推进的思想。在进行中拥抱变化，及时反馈与跟踪大概是敏捷最核心的思想。而如何在软件事业部、运营、供应链等部门推进敏捷思想，进行敏捷落地，显得犹为重要。带来的好处将会呈现在，团队的精小、配合默契、不推诿责任等方面。