8.最大滑动窗口问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了8.最大滑动窗口问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题设:有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口,窗口从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右边滑动一个位置。列如数组arr为[4,3,5,4,3,3,6,7],当窗口w大小为3时,滑动过程如下图:
如果数组长度为n,窗口大小为w,则一共产生n-w+1个窗口最大值,请实现一个函数。
分析:
本题可以用一个双端队列queue来模拟一个窗口,queue中存储数组值对应的下标,则实现该函数的时间复杂度为O(N);
比如从arr[i]开始滑动,如果此时queue为空,则可直接将i添加到队列queue中,如果此时queue的队尾元素大于arr[i],则将i直接添加到queue的队尾,反之则弹出queue的队尾元素,继续比较arr[i]与queue最新的队尾元素,直到queue最新的队尾元素大于arr[i]或者queue为空时,将i添加到queue的队尾。此时如果queue队头元素等于i-w时则弹出当前的队头元素,因为此时队头元素已经无效。这样当滑动到数组最后一个元素时,数组中的下标只进入或弹出队列一次,所以时间复杂度为O(N)。
附如下代码:
public static int[] getMaxWindow(int[] arr,int w){ if(arr.length<w||arr==null||w<1){ return null; } int[] result=new int[arr.length-w+1]; LinkedList<Integer> queue=new LinkedList<>(); for(int i=0;i<arr.length;i++){ while(!queue.isEmpty()&&arr[queue.peekLast()]<arr[i]){ queue.removeLast(); } queue.addLast(i); if(queue.peekFirst()==i-w){ queue.removeFirst(); } if(i>=w-1){ result[i-w+1]=arr[queue.peekFirst()]; } } return result; }
以上是关于8.最大滑动窗口问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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