K近邻算法
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了K近邻算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
定义
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K近邻距离的计算
在KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧氏距离或曼哈顿距离：
以上是关于K近邻算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章