AI - 一些框架

Posted 2021-02-06 anliven

Scikit-Learn - 通用机器学习

• Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python)：https://scikit-learn.org/
• 中文文档：https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/
• 主流机器学习模型的示例：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。
• 文档提供了练习数据、相关代码实例，还提供了可视化图，是少数写的跟教程一样的技术文档。

TensorFlow - 深度学习

• HomePage：https://tensorflow.org/ https://tensorflow.google.cn/
• TensorFlow指南：https://www.tensorflow.org/guide/
• 中文社区（包含新手入门、完整教程、进阶指南、API中文手册和精华文章等内容 ）：http://www.tensorfly.cn/
• StackOverflow中关于TensorFlow的提问：https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow

Keras

• GitHub：https://github.com/keras-team/keras/
• Keras文档：https://keras.io/
• Keras中文文档：https://keras.io/zh/ https://keras-cn.readthedocs.io/
• Keras是一个模型级（model-level）的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。
• 依赖于一个专门的、高度优化的张量库（后端引擎，backend engine）来完成张量操作、求微分等低层次的运算。
• TensorFlow、Theano、CNTK等都可以无缝嵌入到 Keras 中，充当Keras的张量库。