AI技术大爆炸，选择困难症如何选择深度学习框架？
Posted 小象
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了AI技术大爆炸，选择困难症如何选择深度学习框架？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
伴随着 AI 技术热的发展，深度学习框架已经被重度使用，越来越多的选择让很多新手望而生畏。
如果你即将进入深度学习领域，那么选择哪一种深度学习框架是首要问题。常见的深度学习框架包括：Theano、TensorFlow、Torch 、 Keras和 caffe 等。所有的这些框架都各有利弊，也都有各自的方法去实现机器学习。你可以通过研究白皮书和开发文档理解它们在一些设计上的选择，也能够找到这些框架共通的基本原理概念。
在这里向你推荐一门课程《使用容器做多机深度学习任务训练》，这里的容器主要使用的是 caffe2 ，这门课程会加深你对 caffe2 这一框架的理解和上手能力。
这门课程主要介绍结合 kubernetes 的优秀的容器调度特性，为 caffe2 训练框架开发了一个 operator，以及一个 RDMA device plugin（支持 RDMA 以及非 RDMA 的网络），简化集群环境下使用 caffe2 作任务的管理以及训练。
学习之后，希望你能对 caffe2 有一个深入的了解。
·主讲老师·
薛磊 Momenta 资深研发工程师
前 Sun 中国工程研究院工程师。分布式系统、存储系统、容器技术专家，关注深度学习训练平台的基础架构研发。目前在 Momenta 从事深度学习训练平台的基础架构研发工作。
Momenta，世界顶尖的自动驾驶公司，基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术，打造自动驾驶大脑、让无人驾驶成为可能。
·主讲大纲·
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