LeetCode 0554. 砖墙

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 0554. 砖墙相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【LetMeFly】554.砖墙

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/brick-wall/

你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同(也就是一个单位高)但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和相等。

你现在要画一条 自顶向下 的、穿过 最少 砖块的垂线。如果你画的线只是从砖块的边缘经过,就不算穿过这块砖。你不能沿着墙的两个垂直边缘之一画线,这样显然是没有穿过一块砖的。

给你一个二维数组 wall ,该数组包含这堵墙的相关信息。其中,wall[i] 是一个代表从左至右每块砖的宽度的数组。你需要找出怎样画才能使这条线 穿过的砖块数量最少 ,并且返回 穿过的砖块数量

 

示例 1:

输入:wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
输出:2

示例 2:

输入:wall = [[1],[1],[1]]
输出:3

提示:

  • n == wall.length
  • 1 <= n <= 104
  • 1 <= wall[i].length <= 104
  • 1 <= sum(wall[i].length) <= 2 * 104
  • 对于每一行 isum(wall[i]) 是相同的
  • 1 <= wall[i][j] <= 231 - 1

方法一:哈希表

从上到下画一条线,如果没有避开任何砖块,那么有多少层就穿过了多少次的砖块。

同理,如果避开了 n n n个砖块,那么就穿过了 层数 − n 层数-n 层数n个砖块。

因此,我们使用哈希表将所有砖块之间“缝隙的位置”记录下来即可。

记录下所有的缝隙位置后,遍历所有的缝隙位置,看同在这个竖直位置的缝隙有多少个,缝隙越多经过砖块越少。

  • 时间复杂度:C++: O ( C ) O(C) O(C),Python: O ( C log ⁡ C ) O(C\\log C) O(ClogC)(python字典存取值的时间复杂度应该是 O ( log ⁡ C ) O(\\log C) O(logC),因为Python中似乎没有“无序哈希表”?此处存疑),其中 C C C是砖块的数量
  • 空间复杂度 O ( C ) O(C) O(C)

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int leastBricks(vector<vector<int>>& wall) 
        int ans = wall.size();
        unordered_map<int, int> ma;
        for (vector<int>& line : wall) 
            int cntWidth = 0;
            for (int i = 0; i + 1 < line.size(); i++) 
                cntWidth += line[i];
                ma[cntWidth]++;
            
        
        for (auto& [loc, times] : ma) 
            ans = min(ans, (int)wall.size() - times);
        
        return ans;
    
;

Python

# from collections import defaultdict
# from typing import List


class Solution:
    def leastBricks(self, wall: List[List[int]]) -> int:
        ans = len(wall)
        ma = defaultdict(int)
        for line in wall:
            cntWidth = 0
            for i in range(len(line) - 1):
                cntWidth += line[i]
                ma[cntWidth] += 1
        for loc, times in ma.items():
            ans = min(ans, len(wall) - times)
        return ans

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129525388

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