1,机器学习应用概述

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1,机器学习应用概述相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

 构建模型的个基本过程:

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PCA 与 SVD关系

PCA : 降维度。过程:首先计算样本本协方差矩阵,然后·暴力特征分解·(非常消耗资源)。

SVD : 降维度,它的标准推导过程类似特征分解(耗资源),据说,sk-learn中它有其他实现过程。

scikit-learn的PCA算法的背后真正的实现就是用的SVD,而不是我们我们认为的暴力特征分解。

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零基础学Python--机器学习:人工智能与机器学习概述

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