scipy学习之——io操作及其misc操作对图片的处理

Posted kuangkuangduangduang

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scipy学习之——io操作及其misc操作对图片的处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SciPy有许多模块、类和函数,io子模块可用于从各种文件格式中读取数据和将数据写入各种文件格式。

from scipy import io

import numpy as np

生成数据

data = np.random.randint(0,100,size = (10,3))

保存数据:保存成mat格式的二进制文件

io.savemat("./data.mat",mdict = {"data":data})

加载数据

ret = io.loadmat("./data.mat")

读取生成的数据

ret["data"]

显示结果:

array([[90, 39, 31],
       [45,  8, 75],
       [75, 17,  5],
       [84, 62, 87],
       [30, 22, 32],
       [37, 15, 97],
       [67, 61, 95],
       [43, 13,  7],
       [27, 31, 40],
       [77, 25, 56]])

misc

是scipy中一个很杂的模块

介绍对图片进行过滤的方式

from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

he = misc.imread("./timg1.jpg")

原图:

技术分享图片

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")        #忽略警告问题

#imfilter中的一些属性如下列表,

类似高斯滤波的卷积操作

array = [ ‘blur‘, ‘contour‘, ‘detail‘, ‘edge_enhance‘, ‘edge_enhance_more‘,‘emboss‘, ‘find_edges‘, ‘smooth‘, ‘smooth_more‘, ‘sharpen‘]
he1 = misc.imfilter(he,array[0])

显示第二个属性样式
plt.imshow(he1)

技术分享图片

 






以上是关于scipy学习之——io操作及其misc操作对图片的处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

iOS图片加载框架学习之FlyImage

keras 机器学习之hellocat学习详解

SciPy中两个模块:io 和misc

python学习之scipy实战1

深度学习之数据处理

java 流操作对文件的分割和合并的实例详解_java - JAVA