机器学习理论基础学习1——频率派 VS 贝叶斯派

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频率派 贝叶斯派

theta是个未知的常量,X是随机变量,

 

theta是个随机变量,X是随机变量

MLE最大似然估计

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MAE最大后验概率

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统计机器学习,优化问题

1)建立模型、概率

2)定义损失函数

3)梯度下降/牛顿法求解

概率图模型

求积分(用蒙特卡洛方法取样)

 

以上是关于机器学习理论基础学习1——频率派 VS 贝叶斯派的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习基础统计学(频率派与贝叶斯派)

贝叶斯vs频率派:武功到底哪家强?| 说人话的统计学·协和八(转)

频率学派 极大似然估计MLE,贝叶斯学派 最大后验估计MAP 2021-05-11

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