从零搭建ES搜索服务基本概念及环境搭建

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了从零搭建ES搜索服务基本概念及环境搭建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务。方案并不一定是最优，但实现难度较低。

背景

近期公司在重构老系统，需求是要求知识库支持全文检索。
我们知道普通的数据库like方式效果及性能都不好，所以另寻出路，确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现。

技术选型

因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ，下文选用的技术框架均基于此版本。

① Elasticsearch 5.5.3

一个基于Lucene的搜索服务器，提供了分布式的全文搜索引擎

② Logstash 5.5.3

开源的服务器端数据处理管道

③ Kibana 5.5.3

开源的分析和可视化平台

④ SpringBoot 2.0.4

系统环境

  • Linux Centos 7.3
  • JDK 1.8

基本概念

1.1 集群（ cluster ）

集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成，共同承担数据和负载压力，当节点数量发生变化时集群将会重新平均分布所有数据。

1.2 节点（ node ）

一个运行中的 ES 实例称为一个节点

  • 主节点负责管理集群范围内的所有变更，例如增加/删除索引，或者增加/删除节点等，且不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作
  • 任何节点都能成为主节点
  • 当集群只有一个主节点，即使流量增加也不会成为瓶颈

1.3 索引（ index ）

  • 名词；类似于传统关系数据库中的一个数据库
  • 动词；索引一个文档就是存储一个文档到一个索引(名词)中以便它可以被检索和查询到。类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词
  • 倒排索引；类似于传统关系型数据库中的索引概念，可以提升数据检索速度

1.4 类型（ type ）

一个索引包含一个或多个 type ，相当于传统关系型数据库中的表

1.5 文档（ document ）

相当于传统关系型数据库中的数据行

1.6 分片（ shards ）

  • 是一个底层的「工作单元」，仅保存了全部数据的一部分
  • 是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里
  • 当集群规模扩大或者缩小时， ES 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里
  • 分为「主分片」和「副本分片」
  • 在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改；默认情况下会被分配「 5 」个主分片和「 1 」份副本（每个主分片拥有一个副本分片）
  • 相同主分片的副本分片不会放在同一个节点

① 主分片

索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量

② 副本分片（ replicas ）

只是一个主分片的拷贝，作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务

环境搭建

2.1 Elasticsearch

2.1.1 安装步骤

① 下载安装包：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.3.tar.gz

② 解压并移动到 local 目录下

$ tar -zxvf elasticsearch-5.5.3.tar.gz
$ mv elasticsearch-5.5.3 /usr/local/elasticsearch

③ 修改 config 目录下的 elasticsearch.yml 文件

$ vim elasticsearch.yml
// 去掉行开头的 # 并重命名集群名，这里命名为 compass
cluster.name: compass
// 去掉行开头的 # 并重命名节点名，这里命名为 node-1
node.name: node-1

④ 进入 bin 目录启动 ES 并在后台运行

$ ./elasticsearch -d

⑤ 启动之后测试是否正常运行

$ curl 127.0.0.1:9200

返回结果：

{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "compass",
  "cluster_uuid" : "Zuj5FBMUTjuHQXlAHreGvA",
  "version" : {
    "number" : "5.5.3",
    "build_hash" : "9305a5e",
    "build_date" : "2017-09-07T15:56:59.599Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
2.1.2 如果提示「-bash: wget: command not found」则需要先安装 wget
$ yum -y install wget
2.1.3 ES 版本> = 5.0.0 时，是不能用超级管理员运行的，此时需要切换到普通账号或者新建 ES 账号

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解决办法：

① 新建用户组 elasticsearch

$ groupadd elasticsearch

② 新建用户并指定用户组

$ useradd -g elasticsearch elasticsearch

③ 修改 ES 目录所属者

$ chown -R elasticsearch:elasticsearch elasticsearch

④ 切换用户后再次启动

$ su elasticsearch
2.1.4 只能使用127.0.01或者localhost访问，使用ip地址无法访问？

解决办法：

① 修改 elasticsearch.yml 中的「network.host」

network.host: 0.0.0.0

② 重启 ES 出现如果如下报错，请依次按下面的步骤解决

ERROR: [3] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max number of threads [3818] for user [elasticsearch] is too low, increase to at least [4096]
[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

每个进程最大同时打开文件数太小

修改 /etc/security/limits.conf 文件，增加如下配置，用户退出后重新登录生效

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

[2]: max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

最大线程个数太低

同上修改 /etc/security/limits.conf 文件，增加如下配置，用户退出后重新登录生效

* soft nproc 4096
* hard nproc 4096

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

一个进程能拥有的最多的内存区域

修改 /etc/sysctl.conf 文件，增加如下配置，执行命令「 sysctl -p 」生效

vm.max_map_count=262144

③ 切换到 elasticsearch 用户并重启， curl 测试成功
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2.2 Logstash

① 下载安装包：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.3.tar.gz

② 解压并移动到 local 目录下

$ tar -zxvf logstash-5.5.3.tar.gz
$ mv logstash-5.5.3 /usr/local/logstash

2.3 Kibana

① 下载安装包：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.3-linux-x86_64.tar.gz

② 解压并移动到 local 目录下

$ tar -zxvf kibana-5.5.3-linux-x86_64.tar.gz
$ mv kibana-5.5.3-linux-x86_64 /usr/local/kibana

③ 修改 config 目录下的 kibana.yml 文件

// 去掉当前行开头的 #
server.port: 5601
// 去掉当前行开头的#并将localhost修改为具体IP
server.host: "192.168.1.191"
// 去掉当前行开头的#并将localhost修改为具体IP
elasticsearch.url: "http://192.168.1.191:9200"

④ 启动 Kibana ，浏览器访问 http://192.168.1.191:5601

$ ./kibana

2.4 elasticsearch-head 插件（浏览器版）

① 「 Chrome 浏览器网上应用商店」或者「 Firefox 附加组件」搜索 elasticsearch head
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② 安装插件后点击浏览器地址栏右侧「放大镜图标」，顶部输入框中的 localhost 修改为服务器地址即可查看 ES 服务状态
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结语

至此 ELK 环境搭建完毕，下一篇具体介绍如何实现基础搜索服务。





以上是关于从零搭建ES搜索服务基本概念及环境搭建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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（十六）从零开始搭建k8s集群——使用KubeSphere管理平台搭建一个高可用的ElasticSearch服务平台

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