mysql有几种数据类型呢?分别是哪几种呢?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql有几种数据类型呢?分别是哪几种呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql 数据类型细分下来,大概有以下几类:

    数值,典型代表为 tinyint,int,bigint

    浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

    字符串,典型代表为 char,varchar

    时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp

    二进制,典型代表为 binary,varbinary

    位类型

    枚举类型

    集合类型

    大对象,比如 text,blob

    json 文档类型

    一、数值类型(不是数据类型,别看错了)如果用来存放整数,根据范围的不同,选择不同的类型。


    以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛,可以用来存储数字,也可以用来存储时间戳,还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码,如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址,比单纯用字符串节省空间。表 x1,字段 ipaddr,利用函数 inet_aton,检索的话用函数 inet_ntoa。

    查看磁盘空间占用,t3 占用最大,t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限,并且未来也没有必要扩容的话,建议选择最小的类型,当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd

    二、浮点数 / 定点数先说 浮点数,float 和 double 都代表浮点数,区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p > 24 则直接转换为 double,占 8 Byte。p 最大值为 53,但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数,包括 decimal 以及同义词 numeric,定点数的整数位和小数位分别存储,有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储,必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1,分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)->create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


    三、字符类型字符类型和整形一样,用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型!


    char(10) 代表最大支持 10 个字符存储,varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多,不同的是 varchar 类型存储的是实际大小,char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ,两个字段 c1,c2,分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)->create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


    所以在 char 和 varchar 选型上,要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值,肯定要选择 char;不确定的值,则选择 varchar。


    四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp,以及 year。year 占 1 Byte,date 占 3 Byte。 


    time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte;小数位部分另外计算磁盘占用,见下面表格。

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    注意:timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数,取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999';datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。 

    综上所述,日期这块类型的选择遵循以下原则:

    1. 如果时间有可能超过时间戳范围,优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值,比如按照年来分区,按照年来检索等,最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间,最好是单独存放,而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时,再加函数过滤,以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

    4. 如果有保存毫秒类似的需求,最好是用时间类型自己的特性,不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

    示例 5

    建立表 t5,对这些可能需要的字段全部分离开,这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

    当然了,这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中,可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在,想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0



    五、二进制类型

    binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储,相关的特性都一样。不同的有以下几点:

    binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数,而是字节数。

    行结束符不一样。char 的行结束符是 \\0,binary 的行结束符是 0x00。

    由于是二进制存储,所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

    示例 6

    来看这个 binary 存取的简单示例,还是之前的变量 @a。

    切记!这里要提前计算好 @a 占用的字节数,以防存储溢出。


    六、位类型

    bit 为 MySQL 里存储比特位的类型,最大支持 64 比特位, 直接以二进制方式存储,一般用来存储状态类的信息。比如,性别,真假等。具有以下特性:

    1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位,左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引,MySQL 不会自己做类型转换,只能用二进制来过滤。

    示例 7

    创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)



    mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1;+------+| f1   |+------+|    0 ||    1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)


    过滤数据也一样,二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \\   -> from c1 where gender = b'1'; +--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)    mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \\    -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)


    其实这样的场景,也可以定义为 char(0),这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

    mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


    那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

    mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)


    把 c1 的数据全部插入 c2。

    mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0


    两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd


    检索方式稍微有些不同,不过效率也差不多。所以说,字符类型不愧为万能类型。


    七、枚举类型

    枚举类型,也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值,且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性:

    1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式,也就是 tinyint 或者 smallint 的方式,下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序,而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

    示例 8

    创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



    八、集合类型

    集合类型 SET 和枚举类似,也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点:

    1. 最大占用 8 Byte,int64。2. 内部以二进制位的方式存储,对应的下标如果以十进制来看,就分别为 1,2,4,8,...,pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素,重复元素的插入,取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入,比如下标为 1 和 2 的可以一起插入,直接插入 3 即可。

    示例 9

    定义表 c7 字段 c1 为 set 类型,包含了 8 个值,也就是下表最大为 pow(2,7)。

    mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


    插入 1 到 128 的所有组合。

    mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (        SELECT 1 AS cnt        UNION ALL        SELECT cnt + 1        FROM ytt_number        WHERE cnt < pow(2, 7)    )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

    九、数据类型在存储函数中的用法

    函数里除了显式声明的变量外,默认 session 变量的数据类型很弱,随着给定值的不同随意转换。

    示例 10

    定义一个函数,返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量,一个是 v_tmp 显式定义为 int64,另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。


    简单调用下。

    mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result                   |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)


    总结

    本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍,并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中,建议选择适合最合适的类型,不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100),不用 varchar(1000)。

参考技术A var mycars = new Array()
Composite comp2 = new Composite("Composite XY");
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYA"));
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYB"));
root.Add(comp2);
root.Add(new Leaf("Leaf C"));追问

大神是不是发错位置了啊?

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