想了一下还是把tensorflow安装的过程整理一下吧，万一时间久了忘了呢。
1、准备工作
1、更换源，好的软件源，直接决定你的安装速度。这里选择清华的。
操作：进入：设置 --> 软件和更新 --> Ubuntu软件，打开下载自：选择 其他，选择清华。点击 选择服务器 确认，在弹出框选择，重新载入。
2、更新软件包，防止有些工具没有安装上。
sudo apt update
3、打开：设置 --> 软件和更新 --> 附加驱动
选择NVIDIA公司专有的最新驱动，选择应用更改。时间较长，请耐心等待。
2、安装cuda
下载文件，这里我选择run本地文件，进入文件所在目录，并运行，XXX代指文件名
sudo sh XXX.run
安装注意，这时会出现很多信息，按ctr+c关闭信息，再按accept接受。
接下来询问是否，安装驱动，输入n，不要安装。因为已经安装过。
一路输入y，或者回车。
进入/home/用户名/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery，打开终端，输入
sudo make
然后输入
./deviceQuery
如果显示pass，说明cuda安装成功，如果显示说，cuda驱动不满足于cuda运行库，说明驱动太旧，或者cuda太新。参照修改。
3、配置cudnn软链接
cd /home/***(自己的用户名)/Desktop/###(这个命令意思是找到刚刚我们用U盘传过来的文件) tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz###（解压这个文件） sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include###（复制） sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64###（复制） sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4、安装tensorflow
在配置完cudnn之后，可以直接在终端输入
sudo pip install tensorflow==1.5.0
或者安装CPU版本
sudo pip install tensorflow==1.5.0
如果网速不好的话，也可以自己在https://github.com/tensorflow/tensorflow下载whl文件，往下翻，在installation下面，然后使用
sudo pip install xxx.whl