进程池Pool

Posted yoyo1216

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了进程池Pool相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

进程池Pool

当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行,请看下面的实例:

from multiprocessing import Pool
import os,time,random

def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))
    #random.random()随机生成0~1之间的浮点数
    time.sleep(random.random()*2) 
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))

po=Pool(3) #定义一个进程池,最大进程数3
for i in range(0,10):
    #Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
    #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
    po.apply_async(worker,(i,))

print("----start----")
po.close() #关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求
po.join() #等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后
print("-----end-----")

运行结果:

----start----
0开始执行,进程号为21466
1开始执行,进程号为21468
2开始执行,进程号为21467
0 执行完毕,耗时1.01
3开始执行,进程号为21466
2 执行完毕,耗时1.24
4开始执行,进程号为21467
3 执行完毕,耗时0.56
5开始执行,进程号为21466
1 执行完毕,耗时1.68
6开始执行,进程号为21468
4 执行完毕,耗时0.67
7开始执行,进程号为21467
5 执行完毕,耗时0.83
8开始执行,进程号为21466
6 执行完毕,耗时0.75
9开始执行,进程号为21468
7 执行完毕,耗时1.03
8 执行完毕,耗时1.05
9 执行完毕,耗时1.69
-----end-----

multiprocessing.Pool常用函数解析:

  • apply_async(func[, args[, kwds]]) :使用非阻塞方式调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程),args为传递给func的参数列表,kwds为传递给func的关键字参数列表;

  • apply(func[, args[, kwds]]):使用阻塞方式调用func

  • close():关闭Pool,使其不再接受新的任务;

  • terminate():不管任务是否完成,立即终止;

  • join():主进程阻塞,等待子进程的退出, 必须在close或terminate之后使用;

apply堵塞式

from multiprocessing import Pool
import os,time,random

def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))
    #random.random()随机生成0~1之间的浮点数
    time.sleep(random.random()*2) 
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))

po=Pool(3) #定义一个进程池,最大进程数3
for i in range(0,10):
    po.apply(worker,(i,))

print("----start----")
po.close() #关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求
po.join() #等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后
print("-----end-----")

运行结果:

0开始执行,进程号为21532
0 执行完毕,耗时1.91
1开始执行,进程号为21534
1 执行完毕,耗时1.72
2开始执行,进程号为21533
2 执行完毕,耗时0.50
3开始执行,进程号为21532
3 执行完毕,耗时1.27
4开始执行,进程号为21534
4 执行完毕,耗时1.05
5开始执行,进程号为21533
5 执行完毕,耗时1.60
6开始执行,进程号为21532
6 执行完毕,耗时0.25
7开始执行,进程号为21534
7 执行完毕,耗时0.63
8开始执行,进程号为21533
8 执行完毕,耗时1.21
9开始执行,进程号为21532
9 执行完毕,耗时0.60
----start----
-----end-----

以上是关于进程池Pool的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

进程池Pool

进程池Pool的imap方法解析

进程-进程池Pool

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进程池Pool

python 进程池pool