BP神经网络——Python简单实现三层神经网络（Numpy）
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了BP神经网络——Python简单实现三层神经网络（Numpy）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A我们将在Python中创建一个NeuralNetwork类，以训练神经元以给出准确的预测。该课程还将具有其他帮助程序功能。
1. 应用Sigmoid函数
我们将使用 Sigmoid函数 （它绘制一条“ S”形曲线）作为神经网络的激活函数。
2. 训练模型
这是我们将教神经网络做出准确预测的阶段。每个输入将具有权重（正或负）。
这意味着具有大量正权重或大量负权重的输入将对结果输出产生更大的影响。
我们最初是将每个权重分配给一个随机数。
本文参考翻译于此网站 —— 原文
以上是关于BP神经网络——Python简单实现三层神经网络（Numpy）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章