AI人工智能：在生活变难之前，先让自己变强！

Posted 2021-01-25 cda-jg

近几年大家对AI的关注度越来越高，在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一，2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世界顶级围棋棋手李世石后，人们开始担心人工智能机器人是否超越了人类智慧。之后围棋天才柯洁输给AlphaGo、AI入侵华尔街引发裁员狂潮、京东黑科技无人超市面世等等诸如此类的消息屡屡登上热搜榜单，人工智能技术被大量应用到各行各业中。可以预见，人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样，颠覆性地改变人类的未来生活。

对于人工智能时代的到来，有利也有弊。我们不能只看到人工智能给人类带来的是失业等负面影响，它也带给我们很多积极的影响，比如人工智能与医疗的结合，更好促进医疗事业发展；比如无人机可到偏远山区配送物资……我们害怕失业的同时，不妨提高自己的技能，在生活变难之前，先让自己变强。

人工智能将成为推动中国发展的新生科技力量，并在未来扮演着越来越重要的角色，对于想要从事AI行业的小伙伴们来说，如何能够快速、深入的掌握人工智能相关知识显得尤为重要。小编整理了一些优秀的学习人工智能的书籍和课程。

1、《科学的极致 漫谈人工智能》，作者集智俱乐部，集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体，倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。正如书名所显示，这本书涉及诸多人工智能领域。而书中诸多的插图、例子和参考文献则让这本书赢在了细节上。

2、《数学之美》，作者吴军。这本书非常适合入门去看，通俗易懂，没有那种通篇上来就列一堆公式的情况，把这本书好好读读，你会发现算法是非常有意思的，能够解决很多问题。

3、《统计学习方法》，作者李航。这本书可以说是进阶利器，要想把机器学习里面的算法搞明白，这本书一定不能错过，建议这本书里面的SVM、KNN算法好好看看，这本书讲的非常明白透彻。

4、《机器学习》，作者周志华，这本书可以说是机器学习的法宝，入门必看，进阶同样也要看。它会伴随你整个学习过程。

5、《深度学习》，由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville撰写的书，被称为“AI圣经”，是深度学习领域奠基性的经典教材。这是一本又厚又贵的书，不过真的超级超级值得拥有。

6、《TensorFlow：实战Google深度学习框架》，书写的通俗易懂，适合初学者，一步步教你如何建立自己的网络。

7、《自己动手写神经网络》，本书讲解通俗易懂，使用简单的语言描述人工神经网络的原理，并力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实例实现，让读者达到学以致用。

8、《情感机器》，人工智能之父马文·明斯基重磅力作，如何让机器有感情，是在机器智能即将超越人之后的人工智能的下一个天花板。情感计算的概念，也随着Chatbot（聊天机器人）而火了起来。阅读这本书，可以让你认识到情感不一定是人类独有的特征。

人工智能方面的书可以在网上搜索到很多，不过建议大家择优阅读，基础薄弱的可以从入门书籍看起。推荐了人工智能学习参考书，接下来给大家几点学习中的小建议：

1、远离书山，理论结合实践最重要

一头扎进书山中，读了好多本书最后发现什么都懂点什么又都没懂，这样效率是很低的。在IT界，实践才能学到东西，不要一直看书，可以边看边试试写点代码，实现个小公式，小算法，这样进步快一些。

2、建立知识框架，查漏补缺

一定要做笔记，通过做笔记建立起学习框架，对于不懂的内容，再进一步学习，或者和同路人一起探讨钻研，结伴而行事半功倍，毕竟三人行必有我师焉。

3、找到适合你的课程，系统学习

如果你是学生，在学校没有老师给你讲人工智能，或者你是上班族，想系统学习人工智能，那么报一门适合你的课程就非常重要了，不要过于相信你的自制力，没有人约束和陪伴，学了很久也看不到自己有何进步，慢慢打消了学习人工智能的积极性，所以找到能从0到1学习的课程也很重要。

 

今日课程放送推荐：CDA  A+学位项目——人工智能工程师

课程亮点

1．硅谷名师领衔、8大讲师授课：Dr.Danian Gong是硅谷人工智能科学家，具有多年人工智能行业从业经验，本课程中的深度学习部分由Danian Gong博士亲自操刀，理论结合多个案例，深入浅出讲解深度学习。课程的其他部分由李御玺老师、董雪婷老师等8名项目经验丰富、授课经验丰富、口碑极佳的讲师负责。

2．课程体系完整：本课程是由CDA联合海内外优秀讲师团队精心打造，从数学基础，到数据库、python，再到机器学习、深度学习，最后添加5大实战案例精讲。整体分为16大模块，课程设计高度满足人工智能行业需求，整体内容由浅入深，即使是AI小白，也可以变成一名合格的人工智能工程师。

3．5大实战案例精讲：除了基础理论讲授时配备的小案例，我们额外精讲5个实战案例，真正做到学以致用，讲练结合。案例涉及目前5大AI领域最热门方向：文本分析、语音识别、图像识别、对抗生成网络、智能问答系统。

4．优质的课程服务：课程持续21周，方式为在线学习，学员可根据自身时间灵活选择学习时间，享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果，只要你下定决心学AI，跟紧课程节奏，就能掌握所有课程内容。

课程纲目

01人工智能之数学基础（约7小时）

02数据库基础——关系型数据库（约4小时）

03数据库基础——非关系型数据库（约5小时）

04人工智能之Python基础篇（约7小时）

05人工智能之Python数据清洗及可视化（约11小时）

06人工智能之机器学习基础篇（约18小时）

07人工智能之机器学习进阶篇（约20小时）

08人工智能之复杂网络分析（约11小时）

09深度学习框架TensorFlow（约7小时）

10人工智能之深度学习基础篇（约15小时）

11人工智能之深度学习进阶篇（约15小时）

12识文断字：人工智能实战之文本分析（约6小时）

13火眼金睛：人工智能实战之图像识别（约6小时）

14耳听八方：人工智能实战之语音识别（约5小时）

15运筹帷幄：人工智能实战之对抗生成网络（约5小时）

16冰雪聪明：人工智能实战之智能问答系统（约5小时）

金牌讲师

Dr. Danian Gong

博士，硅谷人工智能科学家，ProEdst机器学习课程导师，加州科技大学做客讲师。本科毕业于浙江大学，获清华大学EE专业博士学位。自2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence主架构师，三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。并作为CTO，Co-founder以及主架构师身份，参与创建Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收购。

人工智能必然是未来科技领域发展的趋势，我们应该用平常心去看待，不断拓展，锐意创新，让人工智能真正惠及我们的生活，在生活变难之前，先让自己变强！