马氏距离(Mahalanobis distance)

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由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出,

表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。

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20数据判别分析

metric learning -- 马氏距离与欧氏距离

超过2组的R上的马氏距离

R:在 cmeans 中实现 Mahalanobis [e1071]