metric learning -- 马氏距离与欧氏距离

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马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。

协方差:

 

以上是关于metric learning -- 马氏距离与欧氏距离的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

9Collaborative Metric Learning Recommendation System: Application to Theatrical Movie Releases----

论文笔记之:MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching

欧式距离标准化欧式距离马氏距离余弦距离

论文笔记之: Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding

最小马氏距离分类器

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