问题驱动

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了问题驱动相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

知识图谱:

  1. 不区分概念和实例 —> 上下位传递问题;[2018_EMNLP_Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding]
  2. 知识推理;引入强化学习;虚假样例;虚假路径 [2018_EMNLP_Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning with Reward Shaping]

 

 

命名实体识别

  1. 自动化标注代价大 [2018_EMNLP_Learning Named Entity Tagger using Domain-Specific Dictionary]

 

文档摘要

  1. 单轮抽取 -> 迭代式多轮抽取;选择性读取 [2018_EMNLP_Iterative Document Representation Learning Towards Summarization with Polishing]

 

文本生成

  1. seq2seq;同一输入同一输出 -> 同一输入不同输出且有区分性 [2018_EMNLP_Stylistic Chinese Poetry Generation via Unsupervised Style Disentanglement]

 

端到端

  1. 引入auto-encoder [2018_EMNLP_Evaluating the Utility of Hand-crafted Features in Sequence Labelling]

 

以上是关于问题驱动的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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