CUDA版本与GPU驱动版本问题
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了CUDA版本与GPU驱动版本问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A GPU的驱动版本决定了支持CUDA的最高版本，所以安装tensorflow gpu（或者pytorch gpu）版本时，版本选择顺序一般为：
tensorflow gpu（或pytorch gpu）版本---->CUDA,cuDNN版本---->GPU驱动版本
注：当然安装CUDA时可以选择一起安装驱动，此驱动与CUDA版本是适配的
在桌面上单击右键，然后打开NVIDIA控制面板
点击系统信息，然后选组件，查看支持的最高CUDA版本
Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本
Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本
torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配，参照官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
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- CUDA 下载地址下载地址
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以上是关于CUDA版本与GPU驱动版本问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本