机器学习之感知机
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习之感知机相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
感知机：
1.感知机关键在于损失函数最小化
2.当初值和分类点选择顺序不同时，算得的结果不同。
3.当线性不可分时，感知机算法不收敛，迭代结果震荡。
4.感知机和随机梯度下降。
5.pocket algorithm 口袋算法：每次梯度下降时和“口袋”比较，将损失更小的放到“口袋”里。
6.voted perceptron 投票算法：某个预测向量能产生更多的正确预测值，那就应该有更大的权重。将预测正确作为权重。
遗留问题：
1.感知机两种方法：原始形式和对偶形式，应用上有什么差别？
以上是关于机器学习之感知机的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章