传统神经网络中常用的regularization方法
Posted xieb1994
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了传统神经网络中常用的regularization方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、basic choice
（1）通过一定的方式来缩小权重
（2）通过一定的方式将部分权重置为0
（3）weight-elimination regulizer
2、Early Stoppping
Early stopping方法可以控制VC dimension的大小，具体可结合validation方法来实现。
以上是关于传统神经网络中常用的regularization方法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章