MIP经典问题:旅行商问题 (traveling salesman problem)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MIP经典问题:旅行商问题 (traveling salesman problem)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

*本文主要记录和分享学习到的知识,算不上原创。

*参考文献见链接。

旅行商问题、背包问题都是0-1规划问题中最为经典的问题。

通常来说,当我们学习并熟悉一种求解混合整数问题的技巧时,可以用这种技巧来求解旅行商问题或者背包问题,以此来验证自己对该技巧的掌握程度。

目录

  什么是旅行商问题

  旅行商问题的数学模型

什么是旅行商问题

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定义

Given a list of cities and the distances between each pair of cities, what is the shortest possible route that visits each city and returns to the origin city?

时间复杂度

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分类

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其中,sTSP是最简单的TSP问题。

旅行商问题的数学建模

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Integer programming formulation of sTSP

变量

This formulation associates a binary variable xij with each edge (i, j), equal to 1 if and only if the edge appears in the optimal tour. The formulation of TSP is as follows.

模型

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Integer programming formulation of aTSP

变量

xij is a binary variable, associated with arc (i,j) and equal to 1 if and only if the arc appears in the  optimal tour.

模型

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参考文献

https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem

Traveling Salesman Problem, Theory and Applications, Edited by Donald Davendra p. cm.ISBN 978-953-307-426-9 

以上是关于MIP经典问题:旅行商问题 (traveling salesman problem)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

利用动态规划求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem)时空复杂度分析以及相关实验验证

HDU3001&BUCU5974——旅行商变形2(英文版Travelling)——题解

使用Matlab实现蚁群优化(ACO)算法解决旅行商问题(Travelling Salesman Problem)

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