推荐算法 pd
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select_sql = ‘select * from recommend_key‘ datas = pd.read_sql(select_sql, connection) # <pandas.core.frame.DataFrame‘> temp = datas.iloc[:, 2:] # 取出所有数据的 除了前两个字段 tp = temp.sum(axis=0) # 所有字段纵向相加 top_sorts = tp.sort_values(ascending=False) # 降序排序 top3 = top_sorts.index[:4] top_recommends = top3.values.tolist()
以上是关于推荐算法 pd的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
有人可以解释啥是 SVN 平分算法吗？理论上和通过代码片段[重复]