零售业相关的书11本
Posted zuoqs
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了零售业相关的书11本相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近几年看过的零售业相关的书有下面这么11本。
4星|黄若《我看电商3》:零售业老江湖点评当下业内新公司与新模式
作者是零售业老江湖。全书是作者对当下在零售行业新出现的概念、公司、商业模式的点评,另外还涉及到不少业内的经验与数据。
作者的重要观点有以下几个:
1:当前的新零售的战场是用户流量;
2:互联网巨头即将挟巨资对零售业展开收购,零售巨头无还手之力;
3:共享单车不是成熟的商业模式;
4:盒马鲜生是互联网行业用降维打击的方式解决了零售业的老问题;
5:细分市场必须有核心竞争力——自有品牌;
6:可以把“严选”模式视为中国电商的第三种模式。
总体评价4星,非常有价值。
3.5星|《新零售的未来》:中美两国零售业的现状的分析和未来的展望
中美两国零售业的现状的分析和未来的展望。作者是行业研究者而非从业者。国内部分数据、信息、分析都比较多,对我这个外行来说有不少新鲜的内容,国外部分则数据与信息的堆砌相对多一些,分析相对少一些。
总体评价3.5星。比较有价值,适合业内人员阅读、学习。
2.5星|刘润《新零售》:公开资料汇编,缺乏洞察
新零售相关公开资料的汇编。作者说为写本书专门采访了雷军,书中小米相关的部分,没发现未公开的信息与观点。其他案例与信息也基本见过。
大概有一半的内容在作者的《5分钟商学院》系列中出现过。
书中没看到有深度的洞察。
扉页上介绍作者担任过一些大企业的战略顾问,从本书及《5分钟商学院》的内容来看,作者更像是商业课讲师而非战略顾问。
书中的案例,还有几个是作者自己的购物、购买服务的例子。作者要是真的给企业做过战略顾问,肯定会拿自己的成功案例来举例。
总体评价2.5星,价值不大。
3星|《永远的零售》:百货业定位第一人,实操经验是20年前的,对新零售做了少许点评
作者是零售业老江湖,“百货业定位第一人”,书中讲的是作者的零售业运营、管理经验,对行业的感悟与洞察,对新零售的点评。
作者的零售业运营经验大致集中在20年以前。对新零售的点评篇幅比较少。
全书信息浓度比同样是零售老江湖的黄若的书要差一颗星,作者的洞察力我认为也比黄若差一颗星。
总体评价3星,有一定参考价值。
3星|《品质经济:未来零售革命下的商业图景》:京东宣传稿口气。有一些有意思的信息
总体是京东宣传稿风格。有一些内容涉及到行业特有的信息或京东与竞争对手/行业整体的比较,有点意思。
总体评价3星,有一些参考价值。
分析了4个创业案例。第一个案例“零时尚”有明显的软文嫌疑。
总体评价3星,有一些分析还比较有价值。
全书是一些比较严肃的学术研究论文的科普,这些论文大部分关注的领域是零售行业的线上与线下的相互影响,有一些比较有意思的信息。基本的观点:门店对于服装类基本需要体验实物后才购买的商品来说是不可替代的;物理环境与社交网络会影响人对商品的喜好;空间长尾理论。
整体的条理性略差。我的评价是3星。
本书讲的是711自创办以来到大概2013年期间的一些重要的选择、重要的经营经验。
没讲过一件失败的、做的不好的事,另外个人判断作者对便利店经营有独到的天赋与经验,但是对经验的总结不够有条理。
个人总结书中经验,711最重要的优势是两条:1:放权给一线员工做采购决策;2:极力满足用户不停地变化的潜在的隐含的需求。
3星|《零售的哲学》:711董事长自我表扬集
本书讲的是711自创办以来到大概2013年期间的一些重要的选择、重要的经营经验。
没讲过一件失败的、做的不好的事,另外个人判断作者对便利店经营有独到的天赋与经验,但是对经验的总结不够有条理。
个人总结书中经验,711最重要的优势是两条:1:放权给一线员工做采购决策;2:极力满足用户不停地变化的潜在的隐含的需求。
2星|《最后一公里的哲学》:内容太虚,离京东具体物流业务太远,离物流行业太远
全书真的是哲学式风格,主要内容是作者尝试把已知公开信息换个说法再说一遍。
读后比较失望,涉及到京东物流业务的信息、物流业行业信息都极少。案例有不少是老掉牙的,比如张瑞敏怒砸冰箱,塔吉特超市比父亲更早发现少女怀孕。
全书有不少篇幅讲战略和用户体验,同样是有价值信息极少。
总体评价2星,价值不大。
1星|《商业新物种·新零售》:疑似吴声拉了一堆软广告批发给了哈佛商业评论
全书内容疑似一堆软广告,是一些厂商的相对付钱的介绍和赞美。
大部分厂商在吴声的《新物种爆炸》一书中提到过,这本书又做了详细介绍。
吴声写的前两篇文章,跟他在《新物种爆炸》中的风格一样,我依旧认为逻辑和语文都比较差。
第一篇文章的题目叫《发刊词》,感觉有点怪异。
总体评价1星。
更多良心书评参见我的公众号:左其盛经管新书点评
微信扫一扫
关注该公众号
以上是关于零售业相关的书11本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
StartDT AI Lab | 需求预测引擎如何助力线下零售业降本增效?