Flask之数据库操作

Posted alexzhang92

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask之数据库操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

4.2 数据库基本操作

在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。

数据库会话是为了保证数据的一致性,避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库,如果写入过程发生错误,整个会话都会失效。

数据库会话也可以回滚,通过db.session.rollback()方法,实现会话提交数据前的状态。

在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

将数据添加到会话中示例:

user = User(name=python)
db.session.add(user)
db.session.commit()

 

在视图函数中定义模型类

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

#设置连接数据库的URL
app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test

#设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动
app.config[SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN] = True

app.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config[SQLALCHEMY_ECHO] = True
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = roles
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship(User, backref=role)

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return Role:%s% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = users
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    pswd = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(roles.id))

    def __repr__(self):
        return User:%s%self.name
if __name__ == __main__:
    db.drop_all()
    db.create_all()
    ro1 = Role(name=admin)
    ro2 = Role(name=user)
    db.session.add_all([ro1,ro2])
    db.session.commit()
    us1 = User(name=wang,email=[email protected],pswd=123456,role_id=ro1.id)
    us2 = User(name=zhang,email=[email protected],pswd=201512,role_id=ro2.id)
    us3 = User(name=chen,email=[email protected],pswd=987654,role_id=ro2.id)
    us4 = User(name=zhou,email=[email protected],pswd=456789,role_id=ro1.id)
    db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
    db.session.commit()
    app.run(debug=True)

 

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器说明
filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
offset() 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法说明
all() 以列表形式返回查询的所有结果
first() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None
first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404
get() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None
get_or_404() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404
count() 返回查询结果的数量
paginate() 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果

创建表:

db.create_all()

 

删除表

db.drop_all()

 

插入一条数据

ro1 = Role(name=admin)
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name=user)
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

 

一次插入多条数据

us1 = User(name=wang,email=[email protected],pswd=123456,role_id=ro1.id)
us2 = User(name=zhang,email=[email protected],pswd=201512,role_id=ro2.id)
us3 = User(name=chen,email=[email protected],pswd=987654,role_id=ro2.id)
us4 = User(name=zhou,email=[email protected],pswd=456789,role_id=ro1.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
db.session.commit()

 

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name=wang).all()

 

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first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

 

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

 

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filter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith(g)).all()

 

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get(),参数为主键,如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

 

逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据。

User.query.filter(User.name!=wang).all()

 

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逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据。

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!=wang,User.email.endswith(163.com))).all()

 

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逻辑或,需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!=wang,User.email.endswith(163.com))).all()

 

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not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name==chen)).all()

 

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查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

 

更新数据

user = User.query.first()
user.name = dong
db.session.commit()
User.query.first()

 

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使用update

User.query.filter_by(name=zhang).update({name:li})

 

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关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户:

#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us

 

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查询用户所属角色:

#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role

 

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