flask-sqlalchemy 用法总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了flask-sqlalchemy 用法总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装flask-sqlalchemy

pip install  flask-sqlalchemy
pip intall pymysql

初始化SQLAlchemy

from flask  import Flask

from flask-sqlalchemy import SQLAlchemy

app=Flask(__name__)

#配置sqlalchemy 
app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = mysql+pymysql://root:[email protected]/stu

db=SQLAlchemy(app)

定义models  

 #从上面的模块导入 db

 class User(db.Model):    

      ""  定义了三个字段, 数据库表名为model名小写    """


    id=db.Column(db.Integer)    username = db.Column(db.String(80),primary_key=True, unique=True)   password = db.Column(db.String(120), unique=True)    def __init__(self, id,username, email):
       self.id=id    self.username
= username   self.password = password   def __repr__(self):   return <User %r> % self.username   
    #执行保存数据操作   
def save(self):
       #session用来暂存数据库操作的数据,最终通过commit统一提交给数据库
  db.session.add(self)
      
       db.session.commit()

#生成表格
db.create_all()

调用models类完成对数据库的增,删,改,查

from models  import User
#添加数据
user=User(1,‘xiaoxiao‘,‘ss123‘)
user.save()
#按条件查询
result=User.query.filter(User.id>5).all() result
=User.query.filter(User.username==‘xiaoxiao‘).all() #返回结果为一个列表,列表内元素为User对象,all()为返回查询的所有结果,first()返回查询结果中的第一个
result=User.query.filter(User.username.startswith(‘x‘)) #starstwith以什么开头
#获取查询结果的总数量
count=User.query.filter(User.id>5).count()
#获取查询结果中指定的数据
result=User.query.filter(User.id>5).all()[1:3] #查询结果以列表返回,所以可以根据列表的切片操作来获取对应数据

#多条件查询
#sqlalchemy内置了多条件查询方法 : and_(), or()_ ,not_()
result=User.query.filter(and_(User.id>5,User.username.startswith(‘x‘))) #查询id大于5并且用户名以x开头的
result=User.query.filter(or_(User.id>5,User.username.startswith(‘x‘))) #查询id大于5或者用户名以x开头的
result=User.query.filter(and_(User.username.startswith(‘x‘))) #查询用户名不是以x开头的

#修改
result=User.query.filter(User.username==‘xiaoxiao‘).all()[0]
result.password=‘000000‘
db.session.commit()

#删除
result=User.query.filter(User.username==‘xiaoxiao‘).all()[0]
db.session.delete(result)
db.session.commit()



 


以上是关于flask-sqlalchemy 用法总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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