Flask-SQLAlchemy一般方法总结

Posted 2022-02-22 月疯

常用的SQLAlchemy字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通数值，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	日期
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

常用的SQLAlchemy列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True，代表表的主键
unique	如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index	如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default	为这列定义默认值

常用的SQLAlchemy关系选项

选项名	说明
backref	在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的
primary join	明确指定两个模型之间使用的连表条件
uselist	如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多关系中关系表的名字
secondary join	在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件

sql查询语句：

all()返回所有用户

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User.query.all()

first()返回第一条用户 没有返回None
first_or_404()返回第一条用户，没有返回404错误响应

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User.query.first()
User.query.first_or_404() 

get() 返回指定的主键（id 字段）的用户
get_or_404() 返回指定的主键（id字段）的用户，没有返回404错误响应

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User.query.get(1)
User.query.get_or_404(1)

count() 返回用户的数量

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User.query.count() 

paginate()返回一个Pagination对象，可以对用户进行分页处理

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User.query.order_by(user.timestamp.desc()).paginate(page, per_page)
page: 当前页数
per_page: 每页的条数 

with_parent(instance)传入模型类实例对象作为参数，返回和这个实例相关的对象
实例：获取用户未读信息的条数（User, Massage 外键关联）

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user = User.query.get(1)
massage = Massage.query.with_parent(user).filter_by(is_read = False).count() 

常用过滤方法 

 filter()、filter_by()使用制定的过滤规则，获取想要的查询对象

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User.query.filter(User.name=='jack').first()
User.query.filter_by(name='jack').first()

like 模糊过滤查询:

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User.query.filter(User.name like ('%ac%')).all() 

in 包含过滤查询：

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User.query.filter(User.name in_(['jack','mary','bruce'])).all() 

not in 不包含过滤查询：

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User.query.filter(~User.name in_(['jack','mary','bruce'])).all() 

and 逻辑与过滤查询：

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User.query.filter(and_(User.name=='jack', User.gender == 1)).all() 

or 逻辑或过滤查询：

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User.query.filter(or_(User.name=='jack', User.name == 'mary')).all() 

order_by 按照规定的顺序查询：

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# 按照id升序
User.query.filter(User.gender==1).order_by(User.id).all()
# 按照id降序
User.query.filter(User.gender==1).order_by(User.id.desc()).all() 

limit 限制数量查询：

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User.query.filter(User.gender==1).limit(3).all() 

group_by 根据条件分组查询：

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from sqlalchemy import func
# 使用with_entities()方法来获取要在结果中返回的列
# lable 给字段起别名
User.query.with_entities(User, func.count(*).lable('num')).group_by(User.gender).all() 

offset 根据指定的偏移量查询：

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User.query.offset(2).limit(5).all() 

func.random 随机获取查询：

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User.query.order_by(func.random()).limit(10)