[CF739E]Gosha is hunting
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https://www.zybuluo.com/ysner/note/1300794
题面
现在一共有(N)只神奇宝贝。 你有(a)个宝贝球和(b)个超级球。
宝贝球抓到第(i)只神奇宝贝的概率是 (p_i)? ,超级球抓到的概率则是(u_i)。
不能往同一只神奇宝贝上使用超过一个同种的球,但是可以往同一只上既使用宝贝球又使用超级球(都抓到算一个)。
请合理分配每个球抓谁,使得你抓到神奇宝贝的总个数期望最大,并输出这个值。
(nleq2000)
解析
这题讲课时有一种贪心做法。
先按超级球捕捉概率排序。
二分最后一次用超级球的位置,则前面要不(p+u),要不(p);后面要不(p),要不(0)。
这样就可以拿个堆贪心地选取以最大化期望。
看到这题,裸(DP)是三维的。
设(f[i][j][k])表示到第(i)个宝贝,用(j)个宝贝球,(k)个超级球的期望。
然而(O(n^3))没分。
以下摘自巨佬yyb的博客
发现可以凸优化,对于其中一个球给它二分一个权值,表示每使用一次就需要额外花费掉这么多的权值,同时不再限制使用的个数。
然后忽略这一个限制,做(dp),利用最优解使用的这种球的个数以及限制个数继续二分。
两维都可以这么做,复杂度(O(nlog^2n))。
怎么说呢,通过二分强加权值来代替限制这个操作好像出现不止一次了。例如[国家集训队2]Tree I。
知识学不学得会是一回事,会不会灵活运用又是一回事。。。
还有个细节,如果要嵌套二分,精度要求((eps))要翻倍。
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<set>
#define ll long long
#define re register
#define il inline
#define db double
#define eps 1e-8
#define fp(i,a,b) for(re int i=a;i<=b;++i)
#define fq(i,a,b) for(re int i=a;i>=b;--i)
using namespace std;
const int N=5e3+100;
int n,ta,tb;
db f[N],fa[N],fb[N];
struct dat{db a,b;}t[N];
il void check(re db w1,re db w2)
{
fp(i,1,n)
{
f[i]=f[i-1];fa[i]=fa[i-1];fb[i]=fb[i-1];
if(f[i-1]+t[i].a-w1>f[i]) f[i]=f[i-1]+t[i].a-w1,fa[i]=fa[i-1]+1,fb[i]=fb[i-1];
if(f[i-1]+t[i].b-w2>f[i]) f[i]=f[i-1]+t[i].b-w2,fa[i]=fa[i-1],fb[i]=fb[i-1]+1;
if(f[i-1]+t[i].a+t[i].b-t[i].a*t[i].b-w1-w2>f[i]) f[i]=f[i-1]+t[i].a+t[i].b-t[i].a*t[i].b-w1-w2,fa[i]=fa[i-1]+1,fb[i]=fb[i-1]+1;
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>ta>>tb;
fp(i,1,n) cin>>t[i].a;
fp(i,1,n) cin>>t[i].b;
re db l1=0,r1=1,mid1,l2,r2,mid2;
while(l1+eps<r1)
{
mid1=(l1+r1)/2;
l2=0,r2=1;
while(l2+eps<r2)
{
mid2=(l2+r2)/2;
check(mid1,mid2);
if(fb[n]>tb) l2=mid2;else r2=mid2;
}
check(mid1,r2);
if(fa[n]>ta) l1=mid1;else r1=mid1;
}
check(r1,r2);
printf("%.4lf
",f[n]+r1*ta+r2*tb);
return 0;
}
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cf739E Gosha is hunting (flows)
CF739E Gosha is hunting(费用流,期望)
CF739E Gosha is hunting DP+wqs二分