可迭代对象迭代器与生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了可迭代对象迭代器与生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代器

什么是迭代器
迭代指的是一个重复的过程,且不是单纯的重复,每次重复都基于上次的结果。
迭代器指的是迭代取值的工具,该工具的特点是可以不依赖于索引取值。
为什么用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式。
如何用迭代器
可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法得当对象都称之为可迭代的对象
迭代器对象:既内置有__iter__,又内置__next__方法
关于__iter__方法:

  1. 调用可迭代对象的__iter__会得到一个迭代器对象
  2. 调用迭代器对象的__iter__会得到迭代器本身

迭代器的优缺点
有点

  1. 提供了一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
  2. 同一时刻在内存中只有一个值,更加节省内存
    缺点
  3. 取指定值时不如索引灵活,并且迭代器是一次性的,只能往前取值
  4. 无法预知迭代器数据的个数

可迭代的对象
str、list、tuple、dict、set、文件对象
迭代器对象
文件对象是python定义好的迭代器对象

可迭代对象如何转化为迭代器对象

调用可迭代对象内置的__iter__方法会得到一个返回值,该返回值就是对应的迭代器对象

for循环

for循环准确的说应该是迭代器循环,原理如下:

  1. 先调用in后面可迭代对象的__iter__方法,得到迭代器对象
  2. 执行迭代器的__next__方法得到一个返回值,赋值给每次循环的变量,运行循环体代码
  3. 循环往复,直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常结束循环

    自定义迭代器

    定义一个迭代器必须要有yield关键字
    在函数内但凡包含有yield关键字,运行到yield时,会暂停运行并会得到一个返回值,该返回值成为生成器对象,生成器本质就是迭代器
    yield
  4. 提供一种自定义迭代器的解决方案
  5. yield可用于返回值
    yield和return的异同
    相同点:都可以用于返回值
    不同点:yield可以暂停函数,yield可以返回多个值,而return只能返回一次值且会终止函数的运行。
    一个自定义的生成器
def my_range(start,stop,step=1):
    while start<stop:
        yield start
        start+=step
res=my_range(1,5,2)
print(next(res))
print(next(res))



















以上是关于可迭代对象迭代器与生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python:迭代器与生成器

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03 - 迭代器与生成器