2-3 树/红黑树(red-black tree)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2-3 树/红黑树(red-black tree)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
2-3 tree
2-3树节点:
- null节点,null节点到根节点的距离都是相同的,所以2-3数是平衡树
- 2叉节点,有两个分树,节点中有一个元素,左树元素更小,右树元素节点更大
- 3叉节点,有三个子树,节点中有两个元素,左树元素更小,右树元素更大,中间树介于两个父元素之间。
插入操作如下图所示
红黑树
红黑树可以理解为实现了2-3树的BST(binary search tree),它是一个自平衡树,保证在最坏的情况下的操作也是O(lg(n))
特性:
- 每个节点有一个颜色属性(红或黑)
- 根节点是黑色的
- 所有的null节点都是黑色的,从任何null节点到根节点所经过的黑色节点数目相同
查找操作与BST是相同的
插入规则如下:
- 按BST的插入方法在null节点上建立新节点,新节点的颜色为红色
- 如果有右子节点为红色,则左旋,右子节点变为父节点
- 如果左子节点与左孙节点都为红色,则进行右旋,左字节的变为父节点
- 如果两个节点的颜色都为红色,则翻转反色
操作流程如下图所示:
- 图左为插入节点c,先标记为红,因为a、c都为红节点,故颜色反转
- 中间插入节点a,由于插入后a、b节点都为红色,按第3条规则需要进行右旋操作,b变成了新的父节点
- 图右插入节点b,由于b在a的右边,故先进行左旋,然后又发现a、b同为红色,再进行右旋
左旋:
左图为左旋前,右图为左旋后,代码如下所示:
private Node rotateRight(Node h){
assert isRed(h.right);
Node x = h.right; // 复制h的 右子树 为节点x
h.right = x.left; // 将x的左子树移动到h的右节点上(替代)
x.left = h; // 将修改后的h节点作为x的左节点(替代)
x.color = h.color; // x继承h的颜色
h.color = RED; // 将h节点的颜色设置为红色
return x; // 返回x节点作为新的父节点
}
右旋操作与之类似
颜色反转:
左图为颜色翻转前,右图为操作之后,代码如下所示:
private void flipColors(Node h){
assert !isRed(h);
assert isRed(h.left);
assert isRed(h.right);
h.color = RED; // 将父节点颜色改为红色
h.left.color = BLACK; // 将左右子节点颜色改为黑色,
h.right.color = BLACK;
}
此处只实现了查找与插入,如要完整实现所有功能(还有删除),可以采用左倾红黑树(LLRB, Left-leaning red–black tree)
红黑树显示的demo
Reference
以上是关于2-3 树/红黑树(red-black tree)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章