智能追录器——基于人脸识别,图像处理,机器人视觉交叉领域
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了智能追录器——基于人脸识别,图像处理,机器人视觉交叉领域相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
智能追录器
背景设想:基于自拍杆的灵感,是否需要这样的一个机器人,帮你录像,或者拍照 。
(一)视觉模块
机器人顶端安装手机支架,其下连接多自由度的舵机云台,用于追踪单平面内的人脸偏移。
(二)运动模块
机器人底部为传动机构,譬如麦克纳姆轮的全向特性,便于机器人平移,保持摄像头平稳。
(三)主控模块
核心主控采用树莓派,便于应用python进行图像处理及机器学习对人脸进行追踪。
(四)运行机制
思路是根据识别的人脸进行机器人的全身动作,保证人脸处于画面的中心相对阈值之内,此外随着人物的行进及动作,保证人脸相对于画面的一个相对比例大小。
(五)附加
1.在机器人的行进动作之中采用传统的PID调节,以及附加避障,陀螺仪检测运动状态等功能以确保机器人自身处于安全状态。
2.采用手机与机器人局域网下连接传送视频流
3.识别手势进行拍照
以上是关于智能追录器——基于人脸识别,图像处理,机器人视觉交叉领域的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java AI 实现人工智能- 我在Github上发现的-基于Java的计算机视觉 Java实现人脸识别(开源代码-(人脸识别-自动驾驶-汽车追踪-手写数字识别器))带你导入代码并测试使用
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