Java AI 实现人工智能- 我在Github上发现的-基于Java的计算机视觉 Java实现人脸识别(开源代码-(人脸识别-自动驾驶-汽车追踪-手写数字识别器))带你导入代码并测试使用

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了解神经网络的工作原理并了解当今开发人员面临的限制和挑战。
最佳实践方法和参数以及如何构建深度神经网络
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探索一些最常用的机器学习 Java 框架。
利用您新获得的机器学习技能来帮助您深入研究数据科学世界。

一、效果展示

人脸识别

手写数字识别器

边缘检测

其他内容大家直接测试

二、技术要求

• Java 1.8

• Maven 3.x

• InteliJ 或 Eclipse

• Windows 10

• 良好的硬件(RAM 8GB,CPU 核心 i7)

本课程已在以下系统配置上进行了测试:

● 操作系统:Windows 10

● 处理器:Intel Core i7

● JAVA 8

● 内存:8-12-16GB

● 硬盘空间:100GB

● 显卡:简单

三、导入代码

下载地址:https://github.com/PacktPublishing/Java-Machine-Learning-for-Computer-Vision

1、你可以直接下载后导入


解压后打开即可

2、也可以直接使用IDEA的Git导入

https://github.com/PacktPublishing/Java-Machine-Learning-for-Computer-Vision.git

四、测试运行

1、修改依赖当中的Maven版本

将依赖当中Maven版本修改为自己的Maven版本

2、找到main函数直接运行即可(每个项目都有main)


右键运行接口


人脸识别你可以直接替换为自己想要的图片,准备五张图片
放置imags下
文件名称是人名和_0001.jpg编号

上述代码你也可以尝试集成到web项目,将文件的路径替换为对应上传图片 的地址

以上是关于Java AI 实现人工智能- 我在Github上发现的-基于Java的计算机视觉 Java实现人脸识别(开源代码-(人脸识别-自动驾驶-汽车追踪-手写数字识别器))带你导入代码并测试使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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