ELKstack简介及环境部署

Posted 2021-01-03 guigujun

ELK工作流程图

环境准备

安装Logstash依赖包JDK

Logstash的运行依赖于Java运行环境，?Logstash 1.5以上不低于java 7推荐使用最新版本的Java。由于只是运行Java程序，而不是开发，下载JRE即可。

yum 安装

??[[email protected] ~]#yum install java-1.8.0-openjdk ?-y? ? ?

设置yum安装的java_home(可以不执行)? ?

? [[email protected] ~]#?export?JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.91-1.b14.el6.x86_64

源码安装

JDK的安装方式比较简单，只需将下载回来的程序包解压到相应的目录即可。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html?
下载页面，因为需要证书，Linux无法下载，建议window下载，然后上传

[[email protected] ~]#mkdir?/usr/local/java
[[email protected] ~]#tar?-zxf?jdk-8u45-linux-x64.tar.gz?-C?/usr/local/java/
#设置JDK的环境变量(/etc/profile)添加如下：
export?JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_45
export?PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

#检查jdk是否安装成功
[[email protected] ~]#java?-version
java?version?"1.8.0_45"
Java(TM)?SE?Runtime?Environment?(build?1.8.0_45-b14)
Java?HotSpot(TM)?64-Bit?Server?VM?(build?25.45-b02,mixed?mode)

安装logstash

安装logstash

只需将它解压的对应目录即可,例如：/usr/local下：
?https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.0.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.11.tar.gz

[[email protected] ~]#?tar -zxf?logstash-5.6.11.tar.gz?-C?/usr/local/

安装完成后运行如下命令测试：

[[email protected] ~]#?/usr/local/logstash-5.6.11/bin/logstash?-e?'input?{?stdin?{?}?}?output?{?stdout?{}?}'

Logstash?startup?completed

Hello?World! ? ? ? ? ?＃输入一个hello world。

2018-09-01T14:48:35.902Z dev-online hello world?＃处理了输出的内容，格式：时间 主机名 ?输入的信息

codec =>rubydebug 格式化输出

[[email protected] ~]# ./bin/logstash?-e??'input { stdin{} } output { stdout {?codec=>rubydebug} }'

Logstash?startup?completed

hello?world

{

??????"message"?=>?"hello?world",

??????"@version"?=>?"1",

# ?logstash采用的是UTC时间，即0时区，所以输出的结果，比北京时间少8小时

? ??"@timestamp"?=>?"2018-09-01T06:48:47.348Z", ? ? ? ?? ?

??????"host"?=>?"dev-online"

}

安装Elasticsearch

(https://www.elastic.co/?官网)
?https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.11.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.0.tar.gz
下载Elasticsearch后，解压到对应的目录就完成Elasticsearch的安装。

[[email protected] ~]#?tar?-zxf?elasticsearch-5.6.11.tar.gz?-C?/usr/local/

ES的配置文件

[[email protected] ~]#cat?/usr/local/elasticsearch-5.6.11/config/elasticsearch.yml?
cluster.name: my-application #集群名
node.name: node-1 #节点名
path.data:/data/db # 默认存放安装路径下的data目录
network.host:10.1.19.18 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 默认是0.0.0.0:9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1", "10.1.19.18"] #集群单播发现
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

启动Elasticsearch

[[email protected] ~]# useradd es ? ? ? ? ? ?#?2.*版本之后不允许root启动
[[email protected] ~]$ /usr/local/elasticsearch-5.6.11/bin/elasticsearch -d ?# 后台运行
[[email protected] ~]$ /usr/local/elasticsearch-5.6.11/bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 插件安装
# 确认elasticsearch的9200端口已监听，说明elasticsearch已成功运行
?[[email protected] ~]$netstat?-anp?|grep?:9200
?tcp????????0??????0?:::9200?????????????????????:::*????????????????????????LISTEN??????3362/java
?[[email protected] ~]$ curl http://ip:9200 ? # 返回json结果

常见报错

https://www.cnblogs.com/xxoome/p/6663993.html

内存不足

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

由于elasticsearch5.0默认分配jvm空间大小为2g，修改jvm空间分配
#?vim?config/jvm.options??
-Xms2g??
-Xmx2g??
修改为??
-Xms512m?
-Xmx512m??

线程数不够

max number of threads [1024] for user [elasticsearch] is too low, increase to at least [2048]

修改?/etc/security/limits.d/90-nproc.conf?
* ? ? ? ? ?soft ? ?nproc ? ? 1024
改为
* ? ? ? ? ?soft ? ?nproc ? ? 2048

max_map_count不足

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

修改/etc/sysctl.conf配置文件，
cat /etc/sysctl.conf | grep vm.max_map_count
vm.max_map_count=262144
sysctl -p

最大打开文件数不足

max file descriptors [65535] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
vim?/etc/security/limits.conf?
* soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096

阿里云服务器问题

system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk

解决方法：在es配置中加入下面命令即可
bootstrap.system_call_filter: false

Kibana

安装

下载kibana后，解压到对应的目录就完成kibana的安装
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.11-linux-x86_64.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz

[[email protected] ~]#?tar?-zxf?kibana-5.6.11-linux-x64.tar.gz?-C?/usr/local/

简单配置? ?

?vim?config/kibana.yml?

port:5601 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#对外访问端口
host:"0.0.0.0" ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#对外访问ip
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"? ? #数据源ES地址

启动kibana

[[email protected] ~]# ?/usr/local/kibana-5.6.11-linux-x64/bin/kibana

访问测试

? http://kibanaServerIP：5601?? ??

访问Kibana，首先，配置一个索引，默认，Kibana的数据被指向Elasticsearch，使用默认的logstash-*的索引名称，并且是基于时间的，点击“Create”即可。? ? ??

小栗子

? ?在logstash安装目录下创建一个logstash-es-simple.conf文件，用于测试logstash使用elasticsearch作为后端存储的例子，该文件中定义了stdout和elasticsearch同时输出，这样的“多重输出”即保证输出结果显示到屏幕上，同时也输出到elastisearch中。

实际应用

配置logstash作为Indexer
将logstash配置为索引器，并将logstash的日志打印输出到屏幕，本范例主要是索引本地系统日志。

[[email protected] ~]#cat?/usr/local/logstash-5.6.11/logstash-indexer.conf

input?{

??file?{

????type?=>"syslog"

?????path?=>?["/var/log/messages",?"/var/log/syslog"?]

??}

}

output?{

??stdout?{?codec=>?rubydebug?}

}

[[email protected] ~]#/usr/local/logstash-5.6.11/bin/logstash?-f logstash-indexer.conf

使用echo命令模拟写入日志，命令执行后看到如下图的信息

[[email protected] ~]#?echo?"`date` 你好"?>>/var/log/messages

就可以在logstash终端看到进来的日志了

学习的文章
https://www.elastic.co/guide/index.html? ? ? ? ? ?官方文档
http://kibana.logstash.es/content/? ? elk中文指南
http://www.ttlsa.com/elk/? ? ? ? ?运维生存时间 elk 系列 ?
http://www.wklken.me/posts/2015/04/26/elk-for-nginx-log.html?? 非常棒 博主有才华
http://ckl893.blog.51cto.com/8827818/1772287? ? ?简单版的elk实现nginx日志分析
http://www.ywnds.com/?p=9776 5.4.1版本 ? 运维那点事 ?文章真棒
https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/7695149.html 5.6.3比较新多版本了
http://blog.51cto.com/13527416/2049173 沪江网搜索平台的实践
http://blog.51cto.com/zero01/2079879 6.0版本
http://blog.51cto.com/13676067/2154285 涉及到调优