opencv3 学习 三
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv3 学习 三相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
程序如下
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
Mat file1 = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
Mat file2 = imread("girl.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
namedWindow("Color", CV_WINDOW_FREERATIO);
namedWindow("Fixed", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Color", file1);
imshow("Fixed", file2);
resizeWindow("Color", file1.cols / 2, file1.rows / 2);
resizeWindow("Fixed", file2.cols / 2, file2.rows / 2);
moveWindow("Color", 600, 400);
moveWindow("Fixed", 600 + file1.cols + 5, 400);
waitKey(0);
}
运行结果如下:
图片中的这把尺是测量图片像素的,不是图片本身。
1. imread函数,读取图片
函数原型:
Mat imread(const String& filename, int flag = CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
参数说明:
- filename: 待打开图片的文件名,支持常见的图片格式
- flag: 这里只简单说明例子中用到的二个参数
- CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED: 不进行转化,以原有图片的格式读取
- CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE: 转化为灰度图,类型为CV_8UC1
通过调试器,我们可以看到本例中,file1 = {UINT8, 3 x 389 x 292},
file2 = {UINT8, 1 x 389 x 292}。这里选择file1作为说明,其中:
file1.cols = 389, 表示图片水平方向
file1.rows = 292, 表示图片的垂直方向
file1.channels = 3, 表示图片的通道数
2. namedWindow函数, 生成一个窗口
函数原型如下:
void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE)
参数说明:
- winname: 窗口标识符,也就是窗口的名字,见图片中的 Color, Fixed 等
- flags: 窗口的类型
- CV_WINDOW_FREERATIO, 窗口自适应图片大小,可以窗口用鼠标调整大小
- CV_WINDOW_AUTOSIZE, 窗口自适应图片大小,但窗口不能通过鼠标调整大小
3. imshow函数,显示图片
函数原型:
void imshow(const String& winname, InputArray mat)
参数说明:
- winname: 显示窗口的名字
- mat: 待显示的图像
4. resizedWindow函数,调整窗口的大小
函数原型:
void resizeWindow(const String& winname, int width, int height)
参数说明:
- winname: 指定调整窗口的名字
- width: 新窗口的宽度
- height: 新窗口的高度
注意:对于namedWindow函数,选用 CV_WINDOW_AUTOSIZE 参数,如果width和height小于原图片,那么调整后的图片是不能全部显示图片。Fixed 和 Color 图中区别很明显。
4. moveWindow函数,移动窗口
函数原型:
void moveWindow(const String& winname, int x, int y)
函数说明:
- winname: 移动窗口的名字
- x: 窗口左边到屏幕左边的距离,单位为像素
- y: 窗口上边到屏幕上边的距离,单位为像素
本例中,Fixed 相对于 Color 右移了 file1.cols + 5 个像素,file1.cols = 389, 从图片中的标尺可以看到,正好 394 个像素。注意都是以窗口的左侧边框为基准。
以上是关于opencv3 学习 三的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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