百度brpc 发压工具rpc_press解析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了百度brpc 发压工具rpc_press解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 背景

昨天看到一段brpc中的压测代码rpc_press, 看着不错。整理一下。
发压工具的难点不是发送请求,而是要注意下面的2点:

  • 保证能发出足够的qps,比如上万qps
  • 控制发送合理的qps,比如控制为5qps,不可以大量发压

2. brpc 中的是关键实现

2.1 如何确保发送足够qps

rpc_press 采用多线程发送。
对于上万qps,多线程来分摊,每个线程发送qps控制在一定范围内。

2.2 如何控制合理qps

这是难点,线程如何控制发送qps。
看下面公式,1000000us(1s)需要发送200请求, 那50请求需要多少时间了?这就是brpc控制压力的核心原理。
技术分享图片

核心原理: rpc_press中根据目前发送请求的速度与应该的速度进行比较,来判断是继续发压,还是usleep

2.3 rpc_press 代码

这里贴一点rpc_press工作线程git代码(引用自brpc)

void RpcPress::sync_client() {
    double req_rate = _options.test_req_rate / _options.test_thread_num;
    //max make up time is 5 s
    if (_msgs.empty()) {
        LOG(ERROR) << "nothing to send!";
        return;
    }
    const int thread_index = g_thread_count.fetch_add(1, butil::memory_order_relaxed);
    int msg_index = thread_index;
    std::deque<int64_t> timeq;
    size_t MAX_QUEUE_SIZE = (size_t)req_rate;
    if (MAX_QUEUE_SIZE < 100) {
        MAX_QUEUE_SIZE = 100;
    } else if (MAX_QUEUE_SIZE > 2000) {
        MAX_QUEUE_SIZE = 2000;
    }
    timeq.push_back(butil::gettimeofday_us());
    while (!_stop) {
        brpc::Controller* cntl = new brpc::Controller;
        msg_index = (msg_index + _options.test_thread_num) % _msgs.size();
        Message* request = _msgs[msg_index];
        Message* response = _pbrpc_client->get_output_message();
        const int64_t start_time = butil::gettimeofday_us();
        google::protobuf::Closure* done = brpc::NewCallback<
            RpcPress, 
            RpcPress*, 
            brpc::Controller*, 
            Message*, 
            Message*, int64_t>
            (this, &RpcPress::handle_response, cntl, request, response, start_time);
        const brpc::CallId cid1 = cntl->call_id();
        _pbrpc_client->call_method(cntl, request, response, done);
        _sent_count << 1;

        if (_options.test_req_rate <= 0) { 
            brpc::Join(cid1);
        } else {
            int64_t end_time = butil::gettimeofday_us();
            int64_t expected_elp = 0;
            int64_t actual_elp = 0;
            timeq.push_back(end_time);
            if (timeq.size() > MAX_QUEUE_SIZE) {
                actual_elp = end_time - timeq.front();
                timeq.pop_front();
                expected_elp = (int64_t)(1000000 * timeq.size() / req_rate);
            } else {
                actual_elp = end_time - timeq.front();
                expected_elp = (int64_t)(1000000 * (timeq.size() - 1) / req_rate);
            }
            if (actual_elp < expected_elp) {
                usleep(expected_elp - actual_elp);
            }
        }
    }
}

3. 参考

以上是关于百度brpc 发压工具rpc_press解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

分布式环境中,模块数据交互协议分析 (百度brpc)

百度开源的高性能RPC框架BRPC

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