监控数据及工具描述

Posted 2020-12-26 linxiu-0925

监控工具有：

网易的 Emmagee，腾讯的 GT，阿里的 EasyTest，讯飞的 iTest。

Emmagee 相对而言比较简单，主要用于监控单个 App 的 CPU、内存、流量，且仅适用于 App 的单进程，同时监控整机的 CPU、剩余内存、电量、电流、温度、电压。因为 Emmagee 的功能比较简单，所以实现也简单些。

GT 侧重于随身调试，功能比较多，主要的监控数据包括单个 App 各进程的CPU、PSS 内存、Private Dirty 内存、jiffies，单个 App 整体的流量，此外，还可以监控到整机的 CPU、内存、信号强度、FPS、电量。

GT 之所以称之为随身调，因为他除了监控功能之外，还包括查看日志、抓包、自定义输入参数的监控等其他调试辅助功能。

EasyTest 定位于无线研发场景的客户端测试工具，包括的基础监控功能，监控数据包括单个 App 的 CPU、内存、流量、电量，EasyTest 的辅助测试能力是其主要功能，也是一大特色，比如：一键启动 monkey、弱网模拟等。

EasyTest 除客户端外，还支持将监控数据实时上传到云端，可同步在 web 平台查看数据趋势。

iTest 是讯飞出品的除 Emmagee 之外的国内另一款定位于监控的工具。iTest 可以监控多个 App 或 linux 进程的 CPU、PSS、流量、电量，针对多进程的 App 也同样适用，同时监控整机的 CPU 占用、剩余内存、CPU 温度、FPS。

此外，提供了 CPU、内存、弱网等辅助测试场景的模拟。值得一提的是，iTest 也提供了数据持久化，能够在 web 端查看数据走势图，且提供了版本间数据的对比。

相关数据的获取无外乎几个来源，一种是 android 从 linux 继承来的特性，与进程相关的信息会保存在文件中，监控工具做的事情就是去读取解析文件；

一种是 Android 提供的 API，监控工具直接调 API 再进行相应的处理既可；

还有一种是从 Android 命令中获取需要的数据，监控工具先采用 Runtime 调用命令获取命令返回值进而解析处理得到需要的数据。

 

性能分析初探：

内存占用过大时应该查看是否有内存泄露、是否有对象使用了不合理的数据结构:

(1)内存泄露可以借助 MAT、Leakcanary 等工具来分析定位；

(2)不合理的数据结构需要针对内存占用排名靠前的类型进行分析，需要研究 Java 不同集合类的使用场景和实现原理的区别；

 启动时间太慢,需要查看是不是做了过多的无关紧要的事情、创建了太多的网络请求和线程，是不是加载页面图片的时机不正确，有没有使用延时加载的策略。

响应时间慢,可以考虑使用的 http 请求封装库、数据解析库效率是否够高，是否有效率更高的选择，是否采用了数据缓存策略，请求数据是否有压缩，也可以通过 Systrace 和 Traceview 来排查问题究竟出在哪个函数的哪段代码。

流量消耗太大，需要查看网络请求数据是否采用 Gzip 压缩，图片格式是否采用 webP 方案，网络请求是否存在重复冗余请求的情况，是否可以增加网络缓存的机制，请求数据是否都有效。针对流量消耗问题排查，可以借助抓包工具抓包，分析相关的通信报文来定位问题。