LR杂记 - 性能測试指标及经常使用的监控工具

Posted 2020-09-10

监控指标
性能測试通常须要监控的指标包含：
1.serverLinux（包含CPU、Memory、Load、I/O）。
2.数据库：1.mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库[/url]线程数、数据池连接数）。
3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包含线程数、连接数、日志）。
4.网络： 吞吐量、吞吐率。
5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。

6.监控工具（LoadRunner[/url]）：用户运行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。

7.測试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
监控工具
性能測试通常採用下列工具进行监控：
1.Profiler。

一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。
2.Jstat。监控java[/url]进程GC情况。推断GC是否正常。
3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程运行情况等，须要在JVM參数中进行配置。

4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏。须要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。

5.JProfiler。全面监控每一个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程运行情况等，须要在JVM參数中进行配置。
6.Nmon。

全面监控linux系统资源使用情况。包含CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。
8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏。基于windows环境。
性能分析
可按下面顺序：
中间件瓶颈（apache/jboss參数配置、数据库參数配置）->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈
分析标准
通过性能指标的表现形式。分析性能是否稳定。比方：
1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
2.应用日志中。超时的概率，是否在可接受的范围之内。
3.TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少。是否符合预期。
4.serverCPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
分析工具
对于部分性能指标。可借助自己主动分析工具。统计出数据的整体趋势：
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将执行过程中所採集到的数据生成报表，主要用于採集TPS、响应时间、server资源使用情况等变化趋势。
2.Memory Analyzer
Memory Analyzer工具能够解析Jmap dump出来的内存信息。查找是否有内存泄漏。

3.nmon_analyser
nmon工具能够採集server的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。