如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?
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如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?
前提是我们已经有train和test的record数据格式文件
- 修改使用的网络,使其为我所用
文件路径:models/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_face.config
修改处:
- num_class: 分类类别数,人脸识别设为1
- batch_size: 我的计算能力弱,设为1 (如果有内存溢出可以设为1)
- train的input_path: train训练集
- train的label_map_path: label文件的训练集,位于models/research/object_detection/data/文件夹下
- eval(=test)的input_path: test训练集
- eval: 同train的label
以上是关于如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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