tensorflow记录训练和验证的loss
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow记录训练和验证的loss相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 一般来说，我们会训练一个epoch然后验证一部分数据集。如何记录两部分的loss。之前的写法主要是记录训练时的loss，所以是这样写的
相当于不停地监控model的loss，但一个Epoch之后，需要验证时，train_loss还在记录，这就不是很好了，查阅了很多资料，下面提供一种方案。
训练时
验证时
最后的效果：
以上是关于tensorflow记录训练和验证的loss的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何将 Tensorflow 数据集 API 与训练和验证集一起使用
训练和验证模式 tensorflow 的 SAME 数据丢失不一致
使用相同的图在 TensorFlow 中显示训练和验证的准确性
tensorflow在训练和验证时监视不同的summary的操作