《机器学习》之开门见山

Posted 一厘阳光

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《机器学习》之开门见山相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


前言

笔者是一个刚刚入门的初手,有不对之处还望各位大手多多赐教!

在这里有很多关于深度学习概念的博客文章,网上很多,这里就不再重述基础概念之类的东西。


对于刚接触深度学习,你会想着找那些书本来看看,那首先我们就来谈谈学习路径。

学习路径

通过网络学习,书本的知识远跟不上目前技术的更新速度,所以先从网络入手,是一个hend好的选择。


知识储备

在学习机器学习之前,需要的知识储备: 深度学习、深度学习框架、神经网络、残差网络、损失函数等等。 吴恩达教授在网易云课堂上面的视频值得观看,是一套适合新手初探深度学习的视频。


以上是关于《机器学习》之开门见山的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《机器学习实战》第8章书本正文缺少一个函数

机器学习实践之决策树算法学习

CSDN年度之“战”征文机器学习该怎么学?

机器学习实践之Logistic回归

机器学习实战之kNN

“跟着西瓜去学习”之--绪论