js浮点数精度的问题总结

Posted 2020-12-22 oracoke

一直没太在意计算机浮点数的问题，今天查了一下资料，把这个问题梳理了一下，其实这个简单来说就是进制转换和无限小数带来的问题，要弄明白这个问题只要了解IEEE754的标准的就清楚了，我也总结一下原因，各位看官仔细看看就能明白通俗易懂^_^

重点内容

1：在我们现实生活中使用的数字是十进制的，但是在计算机中运行只能是二进制的数字，所以计算机会把输入的数字转换成二进制去执行的。（这里大家需要去了解以下如何把十进制转成二进制的方法）

2：十进制转二进制是通过整数除2的方式转换的，很多时候数字除以2是除不尽的，会得到一个无线长的小数，但是计算机的内存空间又是有限的，所以这个时候计算机就会有一个上限的标准，这个标准就是IEEE754标准。

3：IEEE754的标准就是把小数部分52位以内的数字保留，第53位按二进制进行取舍，如果是1就进位，如果是0就舍掉。

4：取舍后的二进制小数在进行相加。然后在转成10进制显示。这就导致了显示的十进制和我们的认知是有误差的现象（0.1+0.2 = 0.30000000000000004）

解决的方法：具体还是看工作需求，如果对数字精度要求不是很严格就保留两位小数就可以解决了。