实习生面试汇总

Posted 2020-12-20 yuanmingzhou

百度大数据实习生：（百度科技园一号楼）

2018-3-31 

笔试：

1.双指针的题

2.找出字符串中第一个出现两次的字母

3.通过前中序求二叉树

4.快速排序，堆排序

5.数据库的左右连接

面试：

1.MapReduce分几步，shuffle原理

2.hive 的知识

3.数据库，数据仓库

4.代码能力

5.常用什么语言，python传值传引用问题

6.Linux问题

 

 

 

滴滴 开发实习生（中关村未名视通大楼）：

2018-3-31  （部门职责为企业内部开发应用软件）

面试：

1.做过的项目

2.前后端问题，用户行为打点在前后端分别如何实现

3.手写快速排序

4.Python C C++ 的相同和不同

5.Linux一些问题

 

 

一起作业面试（望京绿地中心）：

2018-4-15 算法组实习生

笔试：

1.数组交集并集

2.栈，后缀表达式

3.开放题

面试：

1.自我介绍

2.做题情况，进行发散提问

3.SVM原理，CNN原理，CNN和RNN各自适用领域

4.发过的论文

5.希望做的方向

 

 

2018-01-11 算法工程实习生  自动化工具链方面

面试的知识点非常仔细，十分检验基本功底

1.自我介绍

2.算法题，leetcode 第一题 两数之和 问python中数组和字典的查找时间复杂度

3.git git

4.linux 常用命令  cd - ,cd ,cd ~,cd /   awk 读取倒数第一行，不同分隔符等

5.Python 的Django Flask等

5.CNN 减少参数等

 

 

2019-01-18 今日头条 机器学习实习生-音视频方向

中关村 紫金数码园

1.自我介绍

2.介绍项目

3.CNN原理，OCR原理，激活函数，为什么用ReLu ,如何防止过拟合，如何避免陷入局部极小值

4.传统图像特征提取，边缘检测

5.C语言变量常量如何存储，进程线程，如何避免死锁

6.Python 中元组和数组异同，深浅拷贝，类的单继承和多级继承，定义类有几种方式（类的方法？）

7.插入排序，求路径和 动态规划

 

 

2019-02-22 14：00-16：30

清华园启迪科技大厦C座

一面：

1.自我介绍

2.输入 3x100x100的feature map 卷积是5x5 输出是100x100x15,问计算量的数目

3.介绍项目和论文内容，实验室研究方向和在做的方向

4.Python dict的原理，hash的介绍；局部变量和全局变量；C++ 的map；Python中list的内存超出了是怎么做的。

5.TensorFlow 中转置函数的实现是怎么做的，是否用了新的内存空间

6.Git版本回退命令

7.算法题：（1）Top K (2) 2n+1个数 找1；2n+2个数，找2

 

二面：

主要介绍项目，论文，对GAN的理解

 

三面（电话面试）：

1.自我介绍

2.论文和项目

3.给定图像尺寸，卷积size，stride,padding,求卷积后的size；1x1卷积核的作用

4.TensorFlow是静态还是动态，好处是什么

5. Python中tuple,list,dict的介绍

6.GAN的理解和不易训练的解决办法

 

四面：

1.自我介绍

2.项目和论文

3.经典网络模型，inception,resnet等

4.python 语法，内存。linux 的awk

5.算法：最大子数组和