RDD和DataFrame和DataSet三者间的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RDD和DataFrame和DataSet三者间的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象,分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢?首先从版本的产生上来看:
RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)
如果同样的数据都给到这三个数据结构,他们分别计算之后,都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。
在后期的Spark版本中,DataSet会逐步取代RDD和DataFrame成为唯一的API接口。
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Spark——RDD和DataFrame和DataSet三者间的区别