企业数字化转型必看！建立企业级数据分析，必须重点修炼这4种能力

Posted 2020-12-19

企业在发展过程中，必不可少的就是数据和数据分析，这样才可以随时随地掌握市场未来发展趋势，进而制定合理的策略。而很多企业在数据分析方面存在两个瓶颈:

一是没有非常好的数据平台，导致没有好的历史数据积累；二是受国内粗放式的企业增长影响，很多企业还没有把数据分析重视起来。

目前，大部分企业开展数据分析的目的是为企业管理和决策提供报表、研究报告。实际上，数据分析是建立企业核心能力、拓展业务范围、实现管理和业务创新，支持企业从被动决策到主动决策等一系列与核心竞争力建设息息相关的重要手段。要想实现企业级大数据分析，企业必须重点修炼四方面能力——数据基础、人才建设、技术支持和业务流程。

一、数据基础建设方面，要从数据的量和质两个方面做好工作。第一，遵循“大数据秒杀一切算法”，尽一切可能收集、积累数据，除了企业内部数据，还要尽可能收集有用的外部数据，做好内、外部数据的集成管理。第二，没有质量保证的数据毫无用处，因此，必须将建立数据质量控制体系与数据标准管理体系列为开展企业级数据分析应用的先决条件。

二、数据分析人才队伍建设方面，要做到外部引进与内部培养相结合，且以企业内部培养为主。企业要为数据分析人才队伍开辟明确的职业发展道路，要在使用和激励两个方面做到数据分析人才“引得进、养得成、用得好、留得住”。培养和留住分析师的最好办法，是为数据分析师提供施展才能的平台，组织分析师多参加数据分析最佳实践项目，让数据分析师经常有机会“贴近业务，靠近数据，彼此接近”。

三、业务流程方面，一是分析项目要契合业务需求，坚持“问题导向、基层导向、客户导向、价值导向”，瞄准业务的痛点、难点问题；二是让分析成果“入系统、进流程”，要让高水平分析成果持续发挥业务应用价值。

四、技术支持方面，要建立满足数据分析师工作需要的高性能数据分析环境，提供当前大数据分析所需的各类分析工具。

企业在数据分析平台的搭建和选择上，以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台。

作为大数据分析领域的领军企业，永洪科技一站式大数据分析平台及解决方案，可以将企业内部海量的战略、文化、运营、营销、人力资源、财务等数据以及企业外部的行业和环境数据整合起来，通过数据挖掘和分析打造企业管理大数据平台，可以强化企业数据资产管理，实现各领域数据的互通。目前，永洪科技一站式大数据分析平台核心功能包括：自服务数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管控，提供三款核心产品：敏捷BI、深度分析和MPP数据集市。

永洪科技一站式大数据分析平台，一方面适用于政府、金融、电信、互联网公司、医疗、零售快销、大型制造业/传统企业等这类数据量比较大的客户，也同样能够更好地适配于数据量比较小的中小企业、大型企业中有独立信息系统的业务部门。