E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原因一:找到错误点,增加以下语句:
with torch.no_grad():
outputs = Net_(inputs) ---错误代码的位置。
? ?
原因二:GPU没有选对
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3"
查看性能,发现nVidia的只有GPU1,所以改成如下:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
若是不能再GPU上跑,直接改成如下:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
? ?
不过,这种问题,还是GPU内存不足引起的。应该购买或租用高性能显卡,减少时间的浪费。
以上是关于E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 170.00 MiB (GPU 0; 3.82 GiB total capacity; 1.94
运行时错误:CUDA 在训练结束时内存不足并且不保存模型;火炬