E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

原因一:找到错误点,增加以下语句:

with torch.no_grad():

outputs = Net_(inputs) ---错误代码的位置。

? ?

原因二:GPU没有选对

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3"

技术图片

查看性能,发现nVidia的只有GPU1,所以改成如下:

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

若是不能再GPU上跑,直接改成如下:

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

? ?

不过,这种问题,还是GPU内存不足引起的。应该购买或租用高性能显卡,减少时间的浪费。

以上是关于E-02内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capac的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 170.00 MiB (GPU 0; 3.82 GiB total capacity; 1.94

Google Colab 上的 GPU 内存不足错误消息

运行时错误:CUDA 内存不足。试图分配...但内存是空的

运行时错误:CUDA 在训练结束时内存不足并且不保存模型;火炬

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