动态规划算法-2
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划算法-2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
举例:
输入:
arr = [
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
public static int b() { int[][] arr = { {1, 3, 1, 3}, {1, 5, 1, 2}, {4, 2, 1, 4}, {1, 2, 2, 3} }; int m = arr.length; int n = arr[0].length; int[][] dp = new int[m][n]; //推导公式 //f(m,n) = min( f(m,n-1) , f(m-1,n) )+ arr[i][j] //初始化 dp[0][0] = arr[0][0]; for (int i = 1; i < m; i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0] + arr[i][0]; } for (int i = 1; i < n; i++) { dp[0][i] = dp[0][i - 1] + arr[0][i]; } for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + arr[i][j]; } } return dp[m - 1][n - 1]; }
算法参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91582909
以上是关于动态规划算法-2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法动态规划 ① ( 动态规划简介 | 自底向上的动态规划示例 | 自顶向下的动态规划示例 )